cs.CL」カテゴリーアーカイブ

MuDAF: Long-Context Multi-Document Attention Focusing through Contrastive Learning on Attention Heads

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、入力の無関係な情報のために気を散らす注意を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | MuDAF: Long-Context Multi-Document Attention Focusing through Contrastive Learning on Attention Heads はコメントを受け付けていません

Joint MoE Scaling Laws: Mixture of Experts Can Be Memory Efficient

要約 専門家(MOE)のアーキテクチャの混合は、大規模な機械学習モデルの研究と現 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Joint MoE Scaling Laws: Mixture of Experts Can Be Memory Efficient はコメントを受け付けていません

VITAL: A New Dataset for Benchmarking Pluralistic Alignment in Healthcare

要約 アライメント技術は、大規模な言語モデル(LLM)が人間の価値と一致する出力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | VITAL: A New Dataset for Benchmarking Pluralistic Alignment in Healthcare はコメントを受け付けていません

LESA: Learnable LLM Layer Scaling-Up

要約 大規模な言語モデル(LLMS)をゼロからトレーニングするには、膨大な計算リ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | LESA: Learnable LLM Layer Scaling-Up はコメントを受け付けていません

Scoring Verifiers: Evaluating Synthetic Verification in Code and Reasoning

要約 コード検証は最近、コーディングのための大規模な推論モデルをトレーニングする … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE | Scoring Verifiers: Evaluating Synthetic Verification in Code and Reasoning はコメントを受け付けていません

Semi-supervised Fine-tuning for Large Language Models

要約 監視された微調整(SFT)は、大規模な言語モデル(LLMS)を特定のドメイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Semi-supervised Fine-tuning for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Bias Similarity Across Large Language Models

要約 機械学習モデル、特に大規模な言語モデルのバイアスは、これらのシステムが重要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Bias Similarity Across Large Language Models はコメントを受け付けていません

Reasoning-Augmented Conversation for Multi-Turn Jailbreak Attacks on Large Language Models

要約 複数ターンのジェイルブレイク攻撃は、反復的な対話で大規模な言語モデル(LL … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | Reasoning-Augmented Conversation for Multi-Turn Jailbreak Attacks on Large Language Models はコメントを受け付けていません

DH-RAG: A Dynamic Historical Context-Powered Retrieval-Augmented Generation Method for Multi-Turn Dialogue

要約 検索された生成(RAG)システムは、質問応答やマルチターンダイアログ\ c … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | DH-RAG: A Dynamic Historical Context-Powered Retrieval-Augmented Generation Method for Multi-Turn Dialogue はコメントを受け付けていません

One Size doesn’t Fit All: A Personalized Conversational Tutoring Agent for Mathematics Instruction

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまなインテリジェントな教育システムで … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | One Size doesn’t Fit All: A Personalized Conversational Tutoring Agent for Mathematics Instruction はコメントを受け付けていません