cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Inner Thinking Transformer: Leveraging Dynamic Depth Scaling to Foster Adaptive Internal Thinking

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、特に複雑な推論を必要とする重要なトークンの … 続きを読む

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Fine-grained Fallacy Detection with Human Label Variation

要約 複数のもっともらしい答えと自然な意見の不一致を取り入れる誤acy検出の最初 … 続きを読む

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TESS 2: A Large-Scale Generalist Diffusion Language Model

要約 Tess 2を紹介します。Tess2は、現代の指導チューニングされた拡散モ … 続きを読む

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Value Residual Learning

要約 トランスモデルはさまざまなドメインで顕著な成功を収めていますが、深いネット … 続きを読む

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Exploring Personalized Health Support through Data-Driven, Theory-Guided LLMs: A Case Study in Sleep Health

要約 睡眠追跡装置の有病率にもかかわらず、多くの個人は、データを睡眠の健康の実用 … 続きを読む

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LongPO: Long Context Self-Evolution of Large Language Models through Short-to-Long Preference Optimization

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、前oraingと整列により顕著な能力を実 … 続きを読む

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Beyond Single Frames: Can LMMs Comprehend Temporal and Contextual Narratives in Image Sequences?

要約 大規模なマルチモーダルモデル(LMM)は、さまざまな視覚言語のタスクで顕著 … 続きを読む

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Latent Distribution Decoupling: A Probabilistic Framework for Uncertainty-Aware Multimodal Emotion Recognition

要約 マルチモーダルマルチラベル感情認識(MMER)は、マルチモーダルデータにお … 続きを読む

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LIDDIA: Language-based Intelligent Drug Discovery Agent

要約 創薬は長く、高価で複雑なプロセスであり、潜在的な治療の広大な空間を検索する … 続きを読む

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Is That Your Final Answer? Test-Time Scaling Improves Selective Question Answering

要約 大規模な言語モデルのテスト時間計算をスケーリングすることで、ベンチマークの … 続きを読む

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