-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Robin3D: Improving 3D Large Language Model via Robust Instruction Tuning
要約 3D大手言語モデル(3DLLMS)の最近の進歩は、3D現実世界の汎用エージ … 続きを読む
LongWriter-V: Enabling Ultra-Long and High-Fidelity Generation in Vision-Language Models
要約 既存の大きなビジョン言語モデル(LVLMS)は、最大128Kの視覚的および … 続きを読む
Scaling Text-Rich Image Understanding via Code-Guided Synthetic Multimodal Data Generation
要約 チャートやドキュメントなどの豊富なテキストを持つ画像に関する推論は、ビジョ … 続きを読む
LongPO: Long Context Self-Evolution of Large Language Models through Short-to-Long Preference Optimization
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、前oraingと整列により顕著な能力を実 … 続きを読む
Multi-Scale and Multi-Objective Optimization for Cross-Lingual Aspect-Based Sentiment Analysis
要約 アスペクトベースのセンチメント分析(ABSA)は、多言語のコンテキストでの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Multi-Scale and Multi-Objective Optimization for Cross-Lingual Aspect-Based Sentiment Analysis はコメントを受け付けていません
Learning Novel Transformer Architecture for Time-series Forecasting
要約 タイムシリーズ予測(TSP)タスクにおけるトランスベースのモデルの成功にも … 続きを読む
Direct Value Optimization: Improving Chain-of-Thought Reasoning in LLMs with Refined Values
要約 複雑な推論タスクで大規模な言語モデルを強化するための革新的な強化学習フレー … 続きを読む
Adapting Large Language Models for Time Series Modeling via a Novel Parameter-efficient Adaptation Method
要約 時系列モデリングは、多くの現実世界のアプリケーションで非常に重要性を持ち、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Adapting Large Language Models for Time Series Modeling via a Novel Parameter-efficient Adaptation Method はコメントを受け付けていません
Enhancing Input-Label Mapping in In-Context Learning with Contrastive Decoding
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、コンテキスト内学習(ICL)を通じてさま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Enhancing Input-Label Mapping in In-Context Learning with Contrastive Decoding はコメントを受け付けていません
A Template Is All You Meme
要約 作成者の意図に適応できるセマンティック構造によって特徴付けられるテンプルな … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Template Is All You Meme はコメントを受け付けていません