「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Large Language Model Confidence Estimation via Black-Box Access

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 モデルの応答に対する不確実性または自信を推定することは、応答だけでなく、モ … 続きを読む →

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Middle-Layer Representation Alignment for Cross-Lingual Transfer in Fine-Tuned LLMs

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、微調整を通じてタスク固有のアプリケーションで顕著な能 … 続きを読む →

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Towards Economical Inference: Enabling DeepSeek’s Multi-Head Latent Attention in Any Transformer-based LLMs

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 Multi-Head Latent Atterness（MLA）は、Key … 続きを読む →

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Revealing and Mitigating Over-Attention in Knowledge Editing

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、幅広いタスクで優れたパフォーマンスを実証していますが … 続きを読む →

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FR-Spec: Accelerating Large-Vocabulary Language Models via Frequency-Ranked Speculative Sampling

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 投機的なサンプリングは、ドラフト – ヴェイロ化メカニズムを利 … 続きを読む →

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Interpretable Text Embeddings and Text Similarity Explanation: A Primer

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 テキストの埋め込みモデルとテキスト埋め込みモデルは、多くのAIおよびNLP … 続きを読む →

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LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、長いシーケンスの処理において顕著な可能性を … 続きを読む →

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NAVIG: Natural Language-guided Analysis with Vision Language Models for Image Geo-localization

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 画像ジオローカリゼーションは、画像の特定の位置を予測するタスクであり、視覚 … 続きを読む →

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Harnessing PDF Data for Improving Japanese Large Multimodal Models

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模なマルチモーダルモデル（LMM）は英語で強力なパフォーマンスを実証し … 続きを読む →

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ReVision: A Dataset and Baseline VLM for Privacy-Preserving Task-Oriented Visual Instruction Rewriting

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 AR、VR、および強力なカメラを備えた最新のスマートフォンが人間コンピュー … 続きを読む →

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