cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Interpreting and Steering LLMs with Mutual Information-based Explanations on Sparse Autoencoders

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、人間のクエリの取り扱いに優れていますが、時 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Interpreting and Steering LLMs with Mutual Information-based Explanations on Sparse Autoencoders はコメントを受け付けていません

From Priest to Doctor: Domain Adaptation for Low-Resource Neural Machine Translation

要約 世界の言語の多くは、ドメイン固有のモデルは言うまでもなく、高性能の一般的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | From Priest to Doctor: Domain Adaptation for Low-Resource Neural Machine Translation はコメントを受け付けていません

Unveiling Scoring Processes: Dissecting the Differences between LLMs and Human Graders in Automatic Scoring

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、構築された応答評価のために自動スコアリング … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | Unveiling Scoring Processes: Dissecting the Differences between LLMs and Human Graders in Automatic Scoring はコメントを受け付けていません

Chats-Grid: An Iterative Retrieval Q&A Optimization Scheme Leveraging Large Model and Retrieval Enhancement Generation in smart grid

要約 人工知能の急速な進歩により、質問回答(Q&A)システムは、インテリジェント … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Chats-Grid: An Iterative Retrieval Q&A Optimization Scheme Leveraging Large Model and Retrieval Enhancement Generation in smart grid はコメントを受け付けていません

Everyday Speech in the Indian Subcontinent

要約 インドには1369の言語があり、そのうち22は公式です。 これらの言語を表 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS, I.2.7 | Everyday Speech in the Indian Subcontinent はコメントを受け付けていません

SafeInt: Shielding Large Language Models from Jailbreak Attacks via Safety-Aware Representation Intervention

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の広範な実世界の展開により、安全基準に準拠す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | SafeInt: Shielding Large Language Models from Jailbreak Attacks via Safety-Aware Representation Intervention はコメントを受け付けていません

Robust Bias Detection in MLMs and its Application to Human Trait Ratings

要約 MLMの人口統計属性に対するバイアスを研究するために、テンプレートを使用し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Robust Bias Detection in MLMs and its Application to Human Trait Ratings はコメントを受け付けていません

LaTIM: Measuring Latent Token-to-Token Interactions in Mamba Models

要約 MAMBAなどの状態空間モデル(SSM)は、長いコンテキストシーケンスモデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | LaTIM: Measuring Latent Token-to-Token Interactions in Mamba Models はコメントを受け付けていません

ProjectTest: A Project-level LLM Unit Test Generation Benchmark and Impact of Error Fixing Mechanisms

要約 ユニットテストの生成は、LLMSの有望で重要なユースケースになっています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | ProjectTest: A Project-level LLM Unit Test Generation Benchmark and Impact of Error Fixing Mechanisms はコメントを受け付けていません

Machine-generated text detection prevents language model collapse

要約 大規模な言語モデル(LLM)がますます普及するにつれて、生成された出力がW … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Machine-generated text detection prevents language model collapse はコメントを受け付けていません