cs.CL」カテゴリーアーカイブ

LongSpec: Long-Context Speculative Decoding with Efficient Drafting and Verification

要約 投機的デコードは、大規模な言語モデル(LLMS)における自己回帰デコードの … 続きを読む

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Emergent Misalignment: Narrow finetuning can produce broadly misaligned LLMs

要約 LLMSとアラインメントに関する驚くべき結果を提示します。 私たちの実験で … 続きを読む

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MLLMs Know Where to Look: Training-free Perception of Small Visual Details with Multimodal LLMs

要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)は、近年、視覚認識タスクの急速な進 … 続きを読む

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Conditional [MASK] Discrete Diffusion Language Model

要約 自動回帰モデルは自然言語処理に優れていますが、多くの場合、多様なテキストを … 続きを読む

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ExpliCa: Evaluating Explicit Causal Reasoning in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、解釈的および推論的精度を必要とするタスクで … 続きを読む

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Iterative Repair with Weak Verifiers for Few-shot Transfer in KBQA with Unanswerability

要約 KBQAの実際のアプリケーションでは、ドメイン内のラベルのあるトレーニング … 続きを読む

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How does a Language-Specific Tokenizer affect LLMs?

要約 言語固有のトークンザーの必要性は、効果的な自然言語処理には直感的に重要に見 … 続きを読む

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Evolving Hate Speech Online: An Adaptive Framework for Detection and Mitigation

要約 ソーシャルメディアプラットフォームの急増により、ヘイトスピーチの広がりが増 … 続きを読む

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DarwinLM: Evolutionary Structured Pruning of Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、さまざまなNLPタスクで大きな成功を収め … 続きを読む

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Scale-Distribution Decoupling: Enabling Stable and Effective Training of Large Language Models

要約 トレーニングの安定性は、特に勾配爆発と散逸を起こしやすいポストノーム変圧器 … 続きを読む

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