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Multilingual Machine Translation with Open Large Language Models at Practical Scale: An Empirical Study
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、多言語機能を継続的に改善していることを示し … 続きを読む
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On Relation-Specific Neurons in Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLMS）では、特定のニューロンは、事前に学んだ明確な … 続きを読む
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ML-SUPERB: Multilingual Speech Universal PERformance Benchmark
要約 音声処理Universal Performance Benchmark（S … 続きを読む
What is a Good Question? Utility Estimation with LLM-based Simulations
要約 質問をすることは、より深い理解を促進する学習の基本的な側面です。 ただし、 … 続きを読む
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Findings of the 2023 ML-SUPERB Challenge: Pre-Training and Evaluation over More Languages and Beyond
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Mitigating Bias in RAG: Controlling the Embedder
要約 検索拡張生成（RAG）システムでは、各個々のコンポーネント（LLM、エンバ … 続きを読む
HYBRIDMIND: Meta Selection of Natural Language and Symbolic Language for Enhanced LLM Reasoning
要約 LLMSは、自然または象徴的な言語を通じて論理的および数学的推論にアプロー … 続きを読む
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Linguistic Generalizability of Test-Time Scaling in Mathematical Reasoning
要約 トレーニング前の計算のスケーリングは、ムリトゥーリング性を達成するのに効果 … 続きを読む
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Comparing Large Language Model AI and Human-Generated Coaching Messages for Behavioral Weight Loss
要約 ウェイトコントロールのための自動コーチングメッセージは時間とコストを節約で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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SepLLM: Accelerate Large Language Models by Compressing One Segment into One Separator
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまな自然言語処理タスクにわたって並外 … 続きを読む