「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

CheXalign: Preference fine-tuning in chest X-ray interpretation models without human feedback

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 放射線科医は、医療画像を実用的な報告に変換する上で重要な役割を果たします。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | CheXalign: Preference fine-tuning in chest X-ray interpretation models without human feedback はコメントを受け付けていません

KVTuner: Sensitivity-Aware Layer-wise Mixed Precision KV Cache Quantization for Efficient and Nearly Lossless LLM Inference

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 KVキャッシュの量子化は、LLMSの有効性を維持しながら、長いコンテキスト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | KVTuner: Sensitivity-Aware Layer-wise Mixed Precision KV Cache Quantization for Efficient and Nearly Lossless LLM Inference はコメントを受け付けていません

AgentRefine: Enhancing Agent Generalization through Refinement Tuning

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）ベースのエージェントは、人間のような複雑なタス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.RO | AgentRefine: Enhancing Agent Generalization through Refinement Tuning はコメントを受け付けていません

Making LLMs Reason? The Intermediate Language Problem in Neurosymbolic Approaches

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 論理的推論タスクは、大規模な言語モデル（LLM）への挑戦として現れます。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Making LLMs Reason? The Intermediate Language Problem in Neurosymbolic Approaches はコメントを受け付けていません

Institutional Platform for Secure Self-Service Large Language Model Exploration

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ケンタッキー大学応用AIセンターが開発したユーザーフレン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | Institutional Platform for Secure Self-Service Large Language Model Exploration はコメントを受け付けていません

Human Decision-making is Susceptible to AI-driven Manipulation

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）システムは、日常生活とますます絡み合っており、ユーザーがさ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC | Human Decision-making is Susceptible to AI-driven Manipulation はコメントを受け付けていません

PairBench: A Systematic Framework for Selecting Reliable Judge VLMs

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模なビジョン言語モデル（VLM）が自動化された評価者としてますます使用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | PairBench: A Systematic Framework for Selecting Reliable Judge VLMs はコメントを受け付けていません

Baichuan-Audio: A Unified Framework for End-to-End Speech Interaction

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 オーディオの理解と生成をシームレスに統合するエンドツーエンドのオーディオ大 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | Baichuan-Audio: A Unified Framework for End-to-End Speech Interaction はコメントを受け付けていません

ESPnet-SpeechLM: An Open Speech Language Model Toolkit

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 Speech Language Models（SpeechLMS）および音 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | ESPnet-SpeechLM: An Open Speech Language Model Toolkit はコメントを受け付けていません

MULTITAT: Benchmarking Multilingual Table-and-Text Question Answering

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 テーブルとテキストのハイブリッドコンテキスト（TATQA）のハイブリッドコ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | MULTITAT: Benchmarking Multilingual Table-and-Text Question Answering はコメントを受け付けていません