cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Large Language Models are Demonstration Pre-Selectors for Themselves

要約 大規模な言語モデル(LLMS)を使用したコンテキスト内学習(ICL)は、ト … 続きを読む

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MATP-BENCH: Can MLLM Be a Good Automated Theorem Prover for Multimodal Problems?

要約 ジオメトリのような多数の定理は、しばしばマルチモーダル形式(例えば、図)で … 続きを読む

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Rethinking Machine Unlearning in Image Generation Models

要約 画像生成モデルの急増と広範なアプリケーションにより、データのプライバシーと … 続きを読む

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MedXpertQA: Benchmarking Expert-Level Medical Reasoning and Understanding

要約 専門家レベルの医療知識と高度な推論を評価するために、非常に挑戦的で包括的な … 続きを読む

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Hey, That’s My Data! Label-Only Dataset Inference in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、解釈、推論、人間の言語の生成に優れているこ … 続きを読む

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HIGHT: Hierarchical Graph Tokenization for Molecule-Language Alignment

要約 最近、テキストから分子に大規模な言語モデル(LLM)の成功を拡大することに … 続きを読む

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Zero-Shot Detection of LLM-Generated Code via Approximated Task Conditioning

要約 大規模な言語モデル(LLM)を検出することは、セキュリティ、知的財産、およ … 続きを読む

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CO-VADA: A Confidence-Oriented Voice Augmentation Debiasing Approach for Fair Speech Emotion Recognition

要約 音声感情認識(SER)システムのバイアスは、多くの場合、スピーカーの特性と … 続きを読む

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GraphCheck: Multi-Path Fact-Checking with Entity-Relationship Graphs

要約 自動化されたファクトチェックは、関連する証拠に基づいてテキストの主張の真実 … 続きを読む

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MIRIAD: Augmenting LLMs with millions of medical query-response pairs

要約 LLMは、高度な意思決定サポートと柔軟なチャットアシスタントでヘルスケアを … 続きを読む

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