-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Modality Interactive Mixture-of-Experts for Fake News Detection
要約 ソーシャルメディアプラットフォームでの偽のニュースの拡散は、脆弱な集団に不 … 続きを読む
Controlled Diversity: Length-optimized Natural Language Generation
要約 LLMは一般に、厳密な長さの要件に基づいて出力の長さを調整することはできま … 続きを読む
The Hyperfitting Phenomenon: Sharpening and Stabilizing LLMs for Open-Ended Text Generation
要約 このペーパーでは、非常に小さなデータセットに事前に訓練された大型言語モデル … 続きを読む
DataMan: Data Manager for Pre-training Large Language Models
要約 データのスケーリング法則によって駆動される大規模な言語モデル（LLM）のパ … 続きを読む
Learning to Generate Unit Tests for Automated Debugging
要約 ユニットテスト（UT）は、コードの正確性を評価したり、大規模な言語モデル（ … 続きを読む
Stronger Models are NOT Stronger Teachers for Instruction Tuning
要約 命令チューニングは、大規模な言語モデル（LLM）がユーザーの指示に効果的に … 続きを読む
InductionBench: LLMs Fail in the Simplest Complexity Class
要約 大規模な言語モデル（LLM）は推論の顕著な改善を示しており、多くの既存のベ … 続きを読む
Beyond Linear Approximations: A Novel Pruning Approach for Attention Matrix
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、会話型AIから検索やAIアシスタントまで、 … 続きを読む
Code to Think, Think to Code: A Survey on Code-Enhanced Reasoning and Reasoning-Driven Code Intelligence in LLMs
要約 大規模な言語モデル（LLMS）では、コードと推論が互いに強化されます。コー … 続きを読む
Privacy-Preserving Retrieval-Augmented Generation with Differential Privacy
要約 最近の大規模な言語モデル（LLMS）の顕著な進歩により、トレーニングデータ … 続きを読む