cs.CL」カテゴリーアーカイブ

FinMTEB: Finance Massive Text Embedding Benchmark

要約 埋め込みモデルは、さまざまなNLPアプリケーションで情報を表現および取得す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | FinMTEB: Finance Massive Text Embedding Benchmark はコメントを受け付けていません

SECURA: Sigmoid-Enhanced CUR Decomposition with Uninterrupted Retention and Low-Rank Adaptation in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な発展により、完全に微調整された(FT … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2.6 | SECURA: Sigmoid-Enhanced CUR Decomposition with Uninterrupted Retention and Low-Rank Adaptation in Large Language Models はコメントを受け付けていません

MEDDxAgent: A Unified Modular Agent Framework for Explainable Automatic Differential Diagnosis

要約 鑑別診断(DDX)は、臨床的意思決定の基本的でありながら複雑な側面であり、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | MEDDxAgent: A Unified Modular Agent Framework for Explainable Automatic Differential Diagnosis はコメントを受け付けていません

BIG-Bench Extra Hard

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、日常のアプリケーションでますます展開されて … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | BIG-Bench Extra Hard はコメントを受け付けていません

LiGT: Layout-infused Generative Transformer for Visual Question Answering on Vietnamese Receipts

要約 \ textbf {目的:}文書視覚的質問応答(ドキュメントVQA)マルチ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | LiGT: Layout-infused Generative Transformer for Visual Question Answering on Vietnamese Receipts はコメントを受け付けていません

FaithUn: Toward Faithful Forgetting in Language Models by Investigating the Interconnectedness of Knowledge

要約 さまざまな研究では、不正な曝露を防ぐために、言語モデルから敏感な知識や私的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | FaithUn: Toward Faithful Forgetting in Language Models by Investigating the Interconnectedness of Knowledge はコメントを受け付けていません

MultiConAD: A Unified Multilingual Conversational Dataset for Early Alzheimer’s Detection

要約 認知症は、主要な原因としてアルツハイマー病(AD)を伴う進行性認知症候群で … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | MultiConAD: A Unified Multilingual Conversational Dataset for Early Alzheimer’s Detection はコメントを受け付けていません

Bi’an: A Bilingual Benchmark and Model for Hallucination Detection in Retrieval-Augmented Generation

要約 検索された生成(RAG)は、大規模な言語モデル(LLM)の幻覚を効果的に減 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Bi’an: A Bilingual Benchmark and Model for Hallucination Detection in Retrieval-Augmented Generation はコメントを受け付けていません

Negation-Induced Forgetting in LLMs

要約 この研究では、大規模な言語モデル(LLM)が否定誘発忘却(NIF)を示すか … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Negation-Induced Forgetting in LLMs はコメントを受け付けていません

AfroBench: How Good are Large Language Models on African Languages?

要約 メガなどの大規模な多言語評価には、高品質の評価データが不足しているため、既 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | AfroBench: How Good are Large Language Models on African Languages? はコメントを受け付けていません