「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Logicbreaks: A Framework for Understanding Subversion of Rule-based Inference

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、次の迅速な指定ルールから大規模な言語モデル（LLMS）を破壊する … 続きを読む →

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Emergent Symbolic Mechanisms Support Abstract Reasoning in Large Language Models

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 最近の多くの研究では、大規模な言語モデルにおける緊急の推論能力の証拠が発見 … 続きを読む →

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Expertise Is What We Want

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 臨床的意思決定は、標準化された証拠に基づいたガイドラインによって導かれる専 … 続きを読む →

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Thinking Slow, Fast: Scaling Inference Compute with Distilled Reasoners

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 最近の進歩により、テスト時に計算リソースをスケーリングすることにより、大規 … 続きを読む →

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Towards Responsible AI in Education: Hybrid Recommendation System for K-12 Students Case Study

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 教育技術（EDTECH）の成長により、各学生のニーズに合わせた人工知能（A … 続きを読む →

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Bridging the Creativity Understanding Gap: Small-Scale Human Alignment Enables Expert-Level Humor Ranking in LLMs

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 Hessel et al。 （2023）のニューヨーカー漫画キャプションコ … 続きを読む →

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Bridging Legal Knowledge and AI: Retrieval-Augmented Generation with Vector Stores, Knowledge Graphs, and Hierarchical Non-negative Matrix Factorization

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 検索された生成（RAG）、ナレッジグラフ（KGS）、およびベクターストア（ … 続きを読む →

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PhantomWiki: On-Demand Datasets for Reasoning and Retrieval Evaluation

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）の推論と検索機能を評価するためには、高品質のベ … 続きを読む →

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Multi-Turn Code Generation Through Single-Step Rewards

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 マルチターン実行フィードバックからのコード生成の問題に対処します。 既存の … 続きを読む →

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Representing Signs as Signs: One-Shot ISLR to Facilitate Functional Sign Language Technologies

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 孤立した手話認識（ISLR）は、スケーラブルな手話技術にとって重要ですが、 … 続きを読む →

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