-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
How Much is Enough? The Diminishing Returns of Tokenization Training Data
要約 自然言語処理における重要な初期ステップであるトークン化は、より大きなトレー … 続きを読む
Long-Context Inference with Retrieval-Augmented Speculative Decoding
要約 ロングコンテキストの大規模な言語モデル（LLMS）の出現は、広範なドキュメ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Long-Context Inference with Retrieval-Augmented Speculative Decoding はコメントを受け付けていません
Sparse Auto-Encoder Interprets Linguistic Features in Large Language Models
要約 参照の乱用や比phorの認識/生成など、複雑な言語能力を必要とするタスクに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Sparse Auto-Encoder Interprets Linguistic Features in Large Language Models はコメントを受け付けていません
KEDRec-LM: A Knowledge-distilled Explainable Drug Recommendation Large Language Model
要約 創薬は生物医学の自然言語処理（NLP）における重要な作業ですが、説明可能な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
KEDRec-LM: A Knowledge-distilled Explainable Drug Recommendation Large Language Model はコメントを受け付けていません
Why Are Web AI Agents More Vulnerable Than Standalone LLMs? A Security Analysis
要約 Web AIエージェントの最近の進歩により、複雑なWebナビゲーションタス … 続きを読む
JSONSchemaBench: A Rigorous Benchmark of Structured Outputs for Language Models
要約 構造化された出力を確実に生成することは、現代言語モデル（LM）アプリケーシ … 続きを読む
AIR: Complex Instruction Generation via Automatic Iterative Refinement
要約 大規模な言語モデルの開発により、簡単な指示に従う能力が大幅に改善されました … 続きを読む
LLM as a Broken Telephone: Iterative Generation Distorts Information
要約 大規模な言語モデルがオンラインコンテンツに対してますます責任があるため、独 … 続きを読む
An exploration of features to improve the generalisability of fake news detection models
要約 偽のニュースは、選挙に影響を与え、誤った情報を広め、検出を重要にすることに … 続きを読む