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Granite Embedding Models
要約 英語と多言語の両方の機能を備えた、密な網状およびまばらな検索アーキテクチャ … 続きを読む
Sheffield’s Submission to the AmericasNLP Shared Task on Machine Translation into Indigenous Languages
要約 この論文では、シェフィールド大学のAmericasNLP 2023への提出 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Probing-RAG: Self-Probing to Guide Language Models in Selective Document Retrieval
要約 検索された生成（RAG）は、関連する外部知識を取得および組み込むことにより … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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FINEREASON: Evaluating and Improving LLMs’ Deliberate Reasoning through Reflective Puzzle Solving
要約 多くの挑戦的な推論タスクには、迅速で直感的な応答だけでなく、より意図的なマ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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From Retrieval to Generation: Comparing Different Approaches
要約 知識集約型のタスク、特にオープンドメインの質問応答（ODQA）、ドキュメン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Beyond Natural Language Perplexity: Detecting Dead Code Poisoning in Code Generation Datasets
要約 コード関連のタスクに大規模な言語モデル（LLM）を採用することは、トレーニ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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RRM: Robust Reward Model Training Mitigates Reward Hacking
要約 報酬モデル（RMS）は、大規模な言語モデル（LLM）を人間の好みに合わせて … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Sequence Graph Network for Online Debate Analysis
要約 オンラインの議論には、参加者が敵の議論を積極的に検討し、反論で応答し、独自 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Large-Scale Simulation on Large Language Models for Decision-Making in Political Science
要約 LLMはテキスト生成と推論において顕著な能力を実証していますが、人間の意思 … 続きを読む
SuperGPQA: Scaling LLM Evaluation across 285 Graduate Disciplines
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、数学、物理学、コンピューターサイエンスな … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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