cs.CL」カテゴリーアーカイブ

FANformer: Improving Large Language Models Through Effective Periodicity Modeling

要約 最も重要な基本的な特性の1つとしての定期性は、人間の学習パラダイム内で構造 … 続きを読む

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The GUS Framework: Benchmarking Social Bias Classification with Discriminative (Encoder-Only) and Generative (Decoder-Only) Language Models

要約 テキストでの社会的バイアスの検出は、特にバイナリ分類方法の制限のために、重 … 続きを読む

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LLM Post-Training: A Deep Dive into Reasoning Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、自然言語処理環境を変え、多様なアプリケーシ … 続きを読む

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Logicbreaks: A Framework for Understanding Subversion of Rule-based Inference

要約 私たちは、次の迅速な指定ルールから大規模な言語モデル(LLMS)を破壊する … 続きを読む

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Beyond Natural Language Perplexity: Detecting Dead Code Poisoning in Code Generation Datasets

要約 コード関連のタスクに大規模な言語モデル(LLM)を採用することは、トレーニ … 続きを読む

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SoRFT: Issue Resolving with Subtask-oriented Reinforced Fine-Tuning

要約 主流の問題解決フレームワークは主に商業モデルに依存しており、高コストとプラ … 続きを読む

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Relation Also Knows: Rethinking the Recall and Editing of Factual Associations in Auto-Regressive Transformer Language Models

要約 自動回帰トランス言語モデル(LMS)における事実上の関連性のストレージとリ … 続きを読む

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Finite State Automata Inside Transformers with Chain-of-Thought: A Mechanistic Study on State Tracking

要約 チェーンオブ思考(COT)は、幅広いタスクにわたって大規模な言語モデル(L … 続きを読む

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Educator Attention: How computational tools can systematically identify the distribution of a key resource for students

要約 教育者の注意は学生の成功にとって重要ですが、教育者が学生に注意を分配する方 … 続きを読む

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Telephone Surveys Meet Conversational AI: Evaluating a LLM-Based Telephone Survey System at Scale

要約 電話調査は依然として洞察を収集するための貴重なツールですが、通常、人間のイ … 続きを読む

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