「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Reparameterized LLM Training via Orthogonal Equivalence Transformation

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）が人工知能の急速な進歩を推進していますが、これ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Reparameterized LLM Training via Orthogonal Equivalence Transformation はコメントを受け付けていません

RONA: Pragmatically Diverse Image Captioning with Coherence Relations

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 ライティングアシスタント（Grammarly、Microsoft Copi … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CV, I.2.10 | RONA: Pragmatically Diverse Image Captioning with Coherence Relations はコメントを受け付けていません

Mimicking or Reasoning: Rethinking Multi-Modal In-Context Learning in Vision-Language Models

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン言語モデル（VLM）は、言語のみの対応物の特性と同様の特性であるコ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Mimicking or Reasoning: Rethinking Multi-Modal In-Context Learning in Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

Enhancing Few-Shot Vision-Language Classification with Large Multimodal Model Features

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 LlavaやQwen-VLのような生成的大規模マルチモーダルモデル（LMM … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | Enhancing Few-Shot Vision-Language Classification with Large Multimodal Model Features はコメントを受け付けていません

CORDIAL: Can Multimodal Large Language Models Effectively Understand Coherence Relationships?

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大手言語モデル（MLLM）は、多様な問題ドメイン全体で優れた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, I.2.10 | CORDIAL: Can Multimodal Large Language Models Effectively Understand Coherence Relationships? はコメントを受け付けていません

Reinforcing Multimodal Understanding and Generation with Dual Self-rewards

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）に基づいて、最近の大規模なマルチモーダルモデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | Reinforcing Multimodal Understanding and Generation with Dual Self-rewards はコメントを受け付けていません

Play to Generalize: Learning to Reason Through Game Play

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大手言語モデル（MLLM）における一般化可能な推論機能の開発 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Play to Generalize: Learning to Reason Through Game Play はコメントを受け付けていません

MIRIAD: Augmenting LLMs with millions of medical query-response pairs

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 LLMは、高度な意思決定サポートと柔軟なチャットアシスタントでヘルスケアを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | MIRIAD: Augmenting LLMs with millions of medical query-response pairs はコメントを受け付けていません

Cartridges: Lightweight and general-purpose long context representations via self-study

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、コーパス全体をコンテキストウィンドウに配置し、コンテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Cartridges: Lightweight and general-purpose long context representations via self-study はコメントを受け付けていません

Reasoning Through Execution: Unifying Process and Outcome Rewards for Code Generation

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、コード生成に優れていますが、洗練された推論を必要とす … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE | Reasoning Through Execution: Unifying Process and Outcome Rewards for Code Generation はコメントを受け付けていません