cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Capability Localization: Capabilities Can be Localized rather than Individual Knowledge

要約 大規模な言語モデルは、自然言語処理に関連するタスクで優れたパフォーマンスを … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Capability Localization: Capabilities Can be Localized rather than Individual Knowledge はコメントを受け付けていません

ForecastBench: A Dynamic Benchmark of AI Forecasting Capabilities

要約 将来のイベントの予測は、情報に基づいた意思決定への重要な入力です。 機械学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | ForecastBench: A Dynamic Benchmark of AI Forecasting Capabilities はコメントを受け付けていません

DropBP: Accelerating Fine-Tuning of Large Language Models by Dropping Backward Propagation

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまなドメインで大きな成功を収めていま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | DropBP: Accelerating Fine-Tuning of Large Language Models by Dropping Backward Propagation はコメントを受け付けていません

MiCEval: Unveiling Multimodal Chain of Thought’s Quality via Image Description and Reasoning Steps

要約 Multimodal Chain of Thound(MCOT)は、複雑な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | MiCEval: Unveiling Multimodal Chain of Thought’s Quality via Image Description and Reasoning Steps はコメントを受け付けていません

Behind the Tip of Efficiency: Uncovering the Submerged Threats of Jailbreak Attacks in Small Language Models

要約 小言語モデル(SLM)は、高効率と低い計算コストのために、エッジデバイスの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | Behind the Tip of Efficiency: Uncovering the Submerged Threats of Jailbreak Attacks in Small Language Models はコメントを受け付けていません

PersuasiveToM: A Benchmark for Evaluating Machine Theory of Mind in Persuasive Dialogues

要約 自分自身と他者の精神状態を理解し、予測する能力は、心の理論(TOM)として … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | PersuasiveToM: A Benchmark for Evaluating Machine Theory of Mind in Persuasive Dialogues はコメントを受け付けていません

LLM2: Let Large Language Models Harness System 2 Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、無数のタスクにわたって印象的な機能を示して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | LLM2: Let Large Language Models Harness System 2 Reasoning はコメントを受け付けていません

Extending Dense Passage Retrieval with Temporal Information

要約 時間的認識は、多くの情報検索タスク、特にドキュメントの関連性がクエリの時間 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Extending Dense Passage Retrieval with Temporal Information はコメントを受け付けていません

Training-Free Exponential Context Extension via Cascading KV Cache

要約 トランスのコンテキストウィンドウは、アクティブメモリ用の前のトークンを保存 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Training-Free Exponential Context Extension via Cascading KV Cache はコメントを受け付けていません

Beyond Words: A Latent Memory Approach to Internal Reasoning in LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩は、自然言語で明示的な推論ステッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Beyond Words: A Latent Memory Approach to Internal Reasoning in LLMs はコメントを受け付けていません