cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Can AI writing be salvaged? Mitigating Idiosyncrasies and Improving Human-AI Alignment in the Writing Process through Edits

要約 LLMベースのアプリケーションは、人々が書くのを支援しており、LLMで生成 … 続きを読む

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The First Few Tokens Are All You Need: An Efficient and Effective Unsupervised Prefix Fine-Tuning Method for Reasoning Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の推論機能を改善するには、通常、ラベル付きデ … 続きを読む

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MPO: Boosting LLM Agents with Meta Plan Optimization

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、LLMベースのエージェン … 続きを読む

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Improving Semantic Understanding in Speech Language Models via Brain-tuning

要約 音声言語モデルは、自然言語に対する人間の脳の反応と印象的な程度まで整合して … 続きを読む

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Large Language Models are Powerful EHR Encoders

要約 電子健康記録(EHR)は臨床的予測の豊富な可能性を提供しますが、それらの固 … 続きを読む

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Implicit Bias in LLMs: A Survey

要約 開発者によるGuardRailsの実装により、大規模な言語モデル(LLM) … 続きを読む

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IterPref: Focal Preference Learning for Code Generation via Iterative Debugging

要約 優先学習は、相対的な品質比較を活用することにより、監視された微調整を超えて … 続きを読む

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Q-Filters: Leveraging QK Geometry for Efficient KV Cache Compression

要約 オートレーフレンシャリング言語モデルは、キー価値(kV)キャッシュに依存し … 続きを読む

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AlignDistil: Token-Level Language Model Alignment as Adaptive Policy Distillation

要約 現代の大規模な言語モデル(LLMS)では、LLMアライメントは非常に重要で … 続きを読む

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Verbalized Probabilistic Graphical Modeling

要約 人間の認知は、感覚入力を超越し、世界の理解を構成する潜在的な表現を形成する … 続きを読む

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