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要約 母音の緊張性の概念は、伝統的に時制と緩き母音のバイナリ区別を通じて調べられ … 続きを読む
CTC-DRO: Robust Optimization for Reducing Language Disparities in Speech Recognition
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MAS-GPT: Training LLMs to Build LLM-based Multi-Agent Systems
要約 LLMベースのマルチエージェントシステム(MAS)は、多様なタスクへの取り … 続きを読む
Developing and Utilizing a Large-Scale Cantonese Dataset for Multi-Tasking in Large Language Models
要約 高品質のデータリソースは、特に広東語のような低リソース言語では、大規模な言 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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SoftMatcha: A Soft and Fast Pattern Matcher for Billion-Scale Corpus Searches
要約 自然言語処理と計算言語学の研究者と実践者は、大規模なコーパスの実際の言語使 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Effective LLM Knowledge Learning via Model Generalization
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、広範な世界知識を含む膨大な文書で訓練されて … 続きを読む
Improving LLM Safety Alignment with Dual-Objective Optimization
要約 大規模な言語モデル(LLM)の既存のトレーニング時間安全アライメント手法は … 続きを読む
RIDE: Enhancing Large Language Model Alignment through Restyled In-Context Learning Demonstration Exemplars
要約 アラインメントチューニングは、大規模な言語モデル(LLM)が倫理的かつ役立 … 続きを読む
LLMs can be Dangerous Reasoners: Analyzing-based Jailbreak Attack on Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な発展は、さまざまなタスクにわたって大 … 続きを読む
From Informal to Formal — Incorporating and Evaluating LLMs on Natural Language Requirements to Verifiable Formal Proofs
要約 AIベースの正式な数学的推論の研究では、止められない成長傾向が示されていま … 続きを読む