cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Effective LLM Knowledge Learning via Model Generalization

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、広範な世界知識を含む膨大な文書で訓練されて … 続きを読む

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Improving LLM Safety Alignment with Dual-Objective Optimization

要約 大規模な言語モデル(LLM)の既存のトレーニング時間安全アライメント手法は … 続きを読む

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RIDE: Enhancing Large Language Model Alignment through Restyled In-Context Learning Demonstration Exemplars

要約 アラインメントチューニングは、大規模な言語モデル(LLM)が倫理的かつ役立 … 続きを読む

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LLMs can be Dangerous Reasoners: Analyzing-based Jailbreak Attack on Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な発展は、さまざまなタスクにわたって大 … 続きを読む

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From Informal to Formal — Incorporating and Evaluating LLMs on Natural Language Requirements to Verifiable Formal Proofs

要約 AIベースの正式な数学的推論の研究では、止められない成長傾向が示されていま … 続きを読む

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English K_Quantization of LLMs Does Not Disproportionately Diminish Multilingual Performance

要約 ローカルに展開されたLLMSの消費者使用のために、GGUF形式とK_QUA … 続きを読む

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Small but Mighty: Enhancing Time Series Forecasting with Lightweight LLMs

要約 LLMは時系列予測において顕著な可能性を示していますが、それらの実際の展開 … 続きを読む

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MIRROR: A Novel Approach for the Automated Evaluation of Open-Ended Question Generation

要約 自動質問生成は、エンゲージメント、教育的価値、批判的思考を刺激する能力など … 続きを読む

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Provable Benefits of Task-Specific Prompts for In-context Learning

要約 現代言語モデルのコンテキスト内学習能力は、シーケンスモデルのより深い数学的 … 続きを読む

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Improving Neutral Point of View Text Generation through Parameter-Efficient Reinforcement Learning and a Small-Scale High-Quality Dataset

要約 このホワイトペーパーでは、データセットの構築と、生成的な大手言語モデル(L … 続きを読む

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