cs.CL」カテゴリーアーカイブ

MR. Guard: Multilingual Reasoning Guardrail using Curriculum Learning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、侵入などの敵対的な攻撃の影響を受けやすく、 … 続きを読む

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Can LLMs Rank the Harmfulness of Smaller LLMs? We are Not There Yet

要約 大規模な言語モデル(LLM)は遍在するため、リスクと制限を理解することが重 … 続きを読む

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Evaluating Judges as Evaluators: The JETTS Benchmark of LLM-as-Judges as Test-Time Scaling Evaluators

要約 テスト時間計算のスケーリング、または推論中に発電機の大規模言語モデル(LL … 続きを読む

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CRUST-Bench: A Comprehensive Benchmark for C-to-safe-Rust Transpilation

要約 Cからust骨の輸送は、現代の錆生態系との安全性と相互運用性を高めながら、 … 続きを読む

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DataComp-LM: In search of the next generation of training sets for language models

要約 言語モデルを改善することを目的とした、制御されたデータセット実験のテストベ … 続きを読む

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Rethinking the Potential of Multimodality in Collaborative Problem Solving Diagnosis with Large Language Models

要約 学生の共同問題解決(CPS)コンピテンシーを解釈するために、デジタルトレー … 続きを読む

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Kuwain 1.5B: An Arabic SLM via Language Injection

要約 新しい知識で既存のモデルを強化することは、AI開発の重要な側面です。 この … 続きを読む

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KGMEL: Knowledge Graph-Enhanced Multimodal Entity Linking

要約 エンティティリンク(EL)は、テキストの言及を知識ベースの対応するエンティ … 続きを読む

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Scaling Video-Language Models to 10K Frames via Hierarchical Differential Distillation

要約 長型のビデオ処理は、拡張された時間シーケンスを処理するための高い計算コスト … 続きを読む

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LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、長いシーケンスと複雑な推論タスクの処理にお … 続きを読む

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