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Shifting Long-Context LLMs Research from Input to Output
要約 長いコンテキストの大規模な言語モデル（LLM）の最近の進歩は、主に拡張され … 続きを読む
L$^2$M: Mutual Information Scaling Law for Long-Context Language Modeling
要約 私たちは、長距離依存関係を支配する自然言語で法律をスケーリングする二部の相 … 続きを読む
X-Boundary: Establishing Exact Safety Boundary to Shield LLMs from Multi-Turn Jailbreaks without Compromising Usability
要約 LLMSの安全アライメント技術の急速な発展にもかかわらず、マルチターンの脱 … 続きを読む
The Best of Both Worlds: Integrating Language Models and Diffusion Models for Video Generation
要約 テキストからビデオへの最近の進歩（T2V）の生成は、自己回帰言語モデルと拡 … 続きを読む
Unified Mind Model: Reimagining Autonomous Agents in the LLM Era
要約 大規模な言語モデル（LLM）は最近、ドメイン、タスク、言語（ChatGPT … 続きを読む
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Visualising Policy-Reward Interplay to Inform Zeroth-Order Preference Optimisation of Large Language Models
要約 バックプロパゲーションのような1次方法を使用した微調整LLMは、計算的に集 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Open-Source Large Language Models as Multilingual Crowdworkers: Synthesizing Open-Domain Dialogues in Several Languages With No Examples in Targets and No Machine Translation
要約 オープンドメインダイアログエージェントのドメインにおける一般的なパラダイム … 続きを読む
Enhancing Spoken Discourse Modeling in Language Models Using Gestural Cues
要約 言語学の研究では、ジェスチャーなどの非言語的手がかりが話し言葉において重要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Enhancing Spoken Discourse Modeling in Language Models Using Gestural Cues はコメントを受け付けていません
Enhancing Non-English Capabilities of English-Centric Large Language Models through Deep Supervision Fine-Tuning
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、多言語の言語の理解と生成に大きな進歩を示し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Enhancing Non-English Capabilities of English-Centric Large Language Models through Deep Supervision Fine-Tuning はコメントを受け付けていません