「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Revisiting Noise in Natural Language Processing for Computational Social Science

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 Computational Social Science（CSS）は、研究 … 続きを読む →

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LLMs syntactically adapt their language use to their conversational partner

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 人間のスピーカーは、会話中に言語の使用を互いに調整することが頻繁に観察され … 続きを読む →

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Cross-Lingual IPA Contrastive Learning for Zero-Shot NER

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 低リソース言語のゼロショットという名前のエンティティ認識（NER）に対する … 続きを読む →

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LLM-C3MOD: A Human-LLM Collaborative System for Cross-Cultural Hate Speech Moderation

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 コンテンツモデレーションはグローバルな課題ですが、主要なハイテクプラットフ … 続きを読む →

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WISE: A World Knowledge-Informed Semantic Evaluation for Text-to-Image Generation

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 テキストツーイメージ（T2I）モデルは、高品質の芸術作品と視覚的なコンテン … 続きを読む →

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VizTrust: A Visual Analytics Tool for Capturing User Trust Dynamics in Human-AI Communication

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 Trustは、ユーザーが人工知能（AI）システムに関与および協力する意欲を … 続きを読む →

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Assessing the Macro and Micro Effects of Random Seeds on Fine-Tuning Large Language Models

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 微調整する大規模な言語モデル（LLMS）におけるランダム種子の影響は、モデ … 続きを読む →

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Every FLOP Counts: Scaling a 300B Mixture-of-Experts LING LLM without Premium GPUs

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 このテクニカルレポートでは、専門家（MOE）モデルの大規模な混合をトレーニ … 続きを読む →

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Is My Text in Your AI Model? Gradient-based Membership Inference Test applied to LLMs

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 この作業は、LLMSに基づくテキストの分類に勾配ベースのメンバーシップ推論 … 続きを読む →

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Is a Good Foundation Necessary for Efficient Reinforcement Learning? The Computational Role of the Base Model in Exploration

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 アクティブな探査を活用する言語モデルのアライメント（または、補強学習）技術 … 続きを読む →

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