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Quantifying the Reasoning Abilities of LLMs on Real-world Clinical Cases
要約 Deepseek-R1やOpenai-O3などの推論強化大型言語モデル（L … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Folded Context Condensation in Path Integral Formalism for Infinite Context Transformers
要約 この作業では、パス積分形式のフレームワーク内でコアメカニズムを再解釈するこ … 続きを読む
Token-Supervised Value Models for Enhancing Mathematical Problem-Solving Capabilities of Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLM）の数学的問題解決能力を改善するためのテスト時間 … 続きを読む
Language Models Fail to Introspect About Their Knowledge of Language
要約 大規模な言語モデル（LLM）が自分の内部状態について内省できるかどうかに最 … 続きを読む
TokenButler: Token Importance is Predictable
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、キー価値（kV）キャッシュに依存してトー … 続きを読む
LMM-R1: Empowering 3B LMMs with Strong Reasoning Abilities Through Two-Stage Rule-Based RL
要約 大規模なマルチモーダルモデル（LMMS）の推論の強化は、特に建築的制約が推 … 続きを読む
KSOD: Knowledge Supplement for LLMs On Demand
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまなタスクで顕著な機能を実証していま … 続きを読む
MA-LoT: Multi-Agent Lean-based Long Chain-of-Thought Reasoning enhances Formal Theorem Proving
要約 LEANのようなコンピューターで検証可能な言語を使用して数学的問題を解決す … 続きを読む
Optimizing Test-Time Compute via Meta Reinforcement Fine-Tuning
要約 テスト時間計算を効果的に使用するトレーニングモデルは、LLMSの推論パフォ … 続きを読む
Sparrow: Data-Efficient Video-LLM with Text-to-Image Augmentation
要約 近年、ビジョン理解ドメインにおけるマルチモーダル大手言語モデル（MLLM） … 続きを読む