-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Through the Valley: Path to Effective Long CoT Training for Small Language Models
要約 長い考え方（COT）の監督は、言語モデルの推論を強化するための一般的な戦略 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Through the Valley: Path to Effective Long CoT Training for Small Language Models はコメントを受け付けていません
Representation Bending for Large Language Model Safety
要約 大規模な言語モデル（LLM）は強力なツールとして浮上していますが、有害なコ … 続きを読む
Multilingual Grammatical Error Annotation: Combining Language-Agnostic Framework with Language-Specific Flexibility
要約 文法エラー補正（GEC）は、正確なエラーアノテーションと評価に依存していま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Multilingual Grammatical Error Annotation: Combining Language-Agnostic Framework with Language-Specific Flexibility はコメントを受け付けていません
Evaluating Zero-Shot Multilingual Aspect-Based Sentiment Analysis with Large Language Models
要約 シーケンスラベル付けタスクであるアスペクトベースのセンチメント分析（ABS … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Evaluating Zero-Shot Multilingual Aspect-Based Sentiment Analysis with Large Language Models はコメントを受け付けていません
Swiss Parliaments Corpus Re-Imagined (SPC_R): Enhanced Transcription with RAG-based Correction and Predicted BLEU
要約 このペーパーでは、スイスの議員コーパスの新しい長期のリリースを紹介し、複数 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Swiss Parliaments Corpus Re-Imagined (SPC_R): Enhanced Transcription with RAG-based Correction and Predicted BLEU はコメントを受け付けていません
Augmenting LLMs’ Reasoning by Reinforcing Abstract Thinking
要約 最近の研究では、大規模な言語モデル（LLM）、特に小さな言語モデルは、多く … 続きを読む
Is poisoning a real threat to LLM alignment? Maybe more so than you think
要約 人間のフィードバック（RLHF）による強化学習の最近の進歩は、大規模な言語 … 続きを読む
LLM Unlearning Should Be Form-Independent
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、モデル内の望ましくない知識を消去または抑制 … 続きを読む
Generalized Interpolating Discrete Diffusion
要約 最先端の言語モデルは次のトークン予測を通じて印象的な結果を達成しますが、す … 続きを読む