cs.CL」カテゴリーアーカイブ

ESPnet-SDS: Unified Toolkit and Demo for Spoken Dialogue Systems

要約 Audio Foundation Models(FMS)の進歩は、エンドツ … 続きを読む

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Transferring Extreme Subword Style Using Ngram Model-Based Logit Scaling

要約 NGRAMモデルベースのロジットスケーリング手法を提示し、推論時に極端なサ … 続きを読む

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DeepReview: Improving LLM-based Paper Review with Human-like Deep Thinking Process

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、科学研究評価、特に自動紙のレビューでますま … 続きを読む

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NSF-SciFy: Mining the NSF Awards Database for Scientific Claims

要約 NSF-Scifeは、50年に及ぶ40万を超える助成金の要約を含む、Nat … 続きを読む

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Efficient Many-Shot In-Context Learning with Dynamic Block-Sparse Attention

要約 多くのショット内の学習学習は、最近、複数のタスクで同じモデルを提供できると … 続きを読む

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Proactive Privacy Amnesia for Large Language Models: Safeguarding PII with Negligible Impact on Model Utility

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の台頭により、研究の増加により、悪意のある攻 … 続きを読む

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MastermindEval: A Simple But Scalable Reasoning Benchmark

要約 大規模な言語モデル(LLM)の最近の進歩により、幅広い言語の理解と数学的タ … 続きを読む

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Self-Taught Self-Correction for Small Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまなタスクで顕著なパフォーマンスを達 … 続きを読む

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The Semantic Hub Hypothesis: Language Models Share Semantic Representations Across Languages and Modalities

要約 最新の言語モデルは、多様な言語とモダリティにわたって入力を処理できます。 … 続きを読む

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Forgotten Polygons: Multimodal Large Language Models are Shape-Blind

要約 ビジョン言語のタスクでのパフォーマンスが強いにもかかわらず、マルチモーダル … 続きを読む

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