cs.CL」カテゴリーアーカイブ

MoC: Mixtures of Text Chunking Learners for Retrieval-Augmented Generation System

要約 検索された生成(RAG)は、大規模な言語モデル(LLM)を実行可能な補完と … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | MoC: Mixtures of Text Chunking Learners for Retrieval-Augmented Generation System はコメントを受け付けていません

A Survey on Spoken Italian Datasets and Corpora

要約 話し言葉データセットは、言語研究、自然言語処理、および音声技術を進めるため … 続きを読む

カテゴリー: A.1, cs.AI, cs.CL, cs.DL | A Survey on Spoken Italian Datasets and Corpora はコメントを受け付けていません

Ext2Gen: Alignment through Unified Extraction and Generation for Robust Retrieval-Augmented Generation

要約 検索された生成(RAG)は、外部の知識を統合することによりLLMを強化しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Ext2Gen: Alignment through Unified Extraction and Generation for Robust Retrieval-Augmented Generation はコメントを受け付けていません

ReMA: Learning to Meta-think for LLMs with Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の推論に関する最近の研究では、メタ考えを統合 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.MA | ReMA: Learning to Meta-think for LLMs with Multi-Agent Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Med-gte-hybrid: A contextual embedding transformer model for extracting actionable information from clinical texts

要約 GTE-LARGE SENET TRANSGREMERから派生した新しいコ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Med-gte-hybrid: A contextual embedding transformer model for extracting actionable information from clinical texts はコメントを受け付けていません

Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning

要約 大規模な言語モデル(LLM)の効果的な推論とテキスト生成には、外部の知識と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

ANPMI: Assessing the True Comprehension Capabilities of LLMs for Multiple Choice Questions

要約 さまざまなプロンプトと選択で構成される複数選択ベンチマークは、言語モデルの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | ANPMI: Assessing the True Comprehension Capabilities of LLMs for Multiple Choice Questions はコメントを受け付けていません

Towards Reasoning Era: A Survey of Long Chain-of-Thought for Reasoning Large Language Models

要約 Openai-O1やDeepseek-R1などの大規模な言語モデル(RLL … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Towards Reasoning Era: A Survey of Long Chain-of-Thought for Reasoning Large Language Models はコメントを受け付けていません

Cost-Optimal Grouped-Query Attention for Long-Context LLMs

要約 効果的かつ効率的な変圧器ベースの大手言語モデル(LLMS)の構築は最近、モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Cost-Optimal Grouped-Query Attention for Long-Context LLMs はコメントを受け付けていません

How to Protect Yourself from 5G Radiation? Investigating LLM Responses to Implicit Misinformation

要約 大規模な言語モデル(LLM)は多様なシナリオに広く展開されているため、誤っ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | How to Protect Yourself from 5G Radiation? Investigating LLM Responses to Implicit Misinformation はコメントを受け付けていません