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RetSTA: An LLM-Based Approach for Standardizing Clinical Fundus Image Reports
要約 臨床報告の標準化は、ヘルスケアの品質を改善し、データ統合を促進するために重 … 続きを読む
In Context Learning and Reasoning for Symbolic Regression with Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、トランスベースの機械学習モデルであり、明 … 続きを読む
Evaluating Automatic Speech Recognition Systems for Korean Meteorological Experts
要約 このペーパーでは、自動音声認識(ASR)を自然言語クエリシステムに統合して … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Taxonomy, Opportunities, and Challenges of Representation Engineering for Large Language Models
要約 表現エンジニアリング(REPE)は、LLMSの挙動を制御するための新しいパ … 続きを読む
FED: Fast and Efficient Dataset Deduplication Framework with GPU Acceleration
要約 データセット重複排除は、データの品質を向上させ、最終的に大規模な言語モデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Multimodal Programming in Computer Science with Interactive Assistance Powered by Large Language Model
要約 LLMチャットボットインターフェイスにより、学生は宿題を即座にインタラクテ … 続きを読む
Asking Again and Again: Exploring LLM Robustness to Repeated Questions
要約 この研究では、プロンプト内で質問を繰り返すことで、大規模な言語モデル(LL … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Got Compute, but No Data: Lessons From Post-training a Finnish LLM
要約 LLMSがチャットボットや一般的なアシスタントとしてより多くの人気を得るに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Towards Generating Automatic Anaphora Annotations
要約 さまざまなNLPタスクでうまく機能する可能性のあるトレーニングモデルには、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Florenz: Scaling Laws for Systematic Generalization in Vision-Language Models
要約 横断的転送により、ビジョン言語モデル(VLM)は、1つの言語でのみトレーニ … 続きを読む