cs.CL」カテゴリーアーカイブ

SAEBench: A Comprehensive Benchmark for Sparse Autoencoders in Language Model Interpretability

要約 Sparse Autoencoders(SAE)は、言語モデルの活性化を解 … 続きを読む

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Guide-LLM: An Embodied LLM Agent and Text-Based Topological Map for Robotic Guidance of People with Visual Impairments

要約 ナビゲーションは、視覚障害のある人(PVI)に大きな課題を提示します。 白 … 続きを読む

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Token Weighting for Long-Range Language Modeling

要約 大規模な言語モデル(LLM)の多くのアプリケーションには、長いコンテキスト … 続きを読む

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Quality Over Quantity? LLM-Based Curation for a Data-Efficient Audio-Video Foundation Model

要約 マルチモーダルの基礎モデルをトレーニングするためのオーディオとビジュアルデ … 続きを読む

カテゴリー: 68T, 68T10, 68T45, cs.CL, cs.IR, cs.MM, cs.SD, eess.AS | Quality Over Quantity? LLM-Based Curation for a Data-Efficient Audio-Video Foundation Model はコメントを受け付けていません

AI Conversational Interviewing: Transforming Surveys with LLMs as Adaptive Interviewers

要約 人々の意見を引き出すための従来の方法は、深さと規模の間のトレードオフに直面 … 続きを読む

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Why LLMs Cannot Think and How to Fix It

要約 この論文は、現在の最先端の大規模な言語モデル(LLM)が、建築の制約のため … 続きを読む

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N2C2: Nearest Neighbor Enhanced Confidence Calibration for Cross-Lingual In-Context Learning

要約 コンテキスト内学習(ICL)の最近の進歩は、言語モデルがデモンストレーショ … 続きを読む

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Rethinking Prompt-based Debiasing in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)でのバイアスの調査は、信頼できるAIを開発す … 続きを読む

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DetectRL: Benchmarking LLM-Generated Text Detection in Real-World Scenarios

要約 大規模な言語モデル(LLMS)によって生成されたテキストの検出は、最近の非 … 続きを読む

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Considering Length Diversity in Retrieval-Augmented Summarization

要約 この研究では、以前の作業でカバーされていない長さの制約の下での模範的な概要 … 続きを読む

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