cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Towards Reliable Proof Generation with LLMs: A Neuro-Symbolic Approach

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、数学的証明生成など、厳密な論理的控除と象徴 … 続きを読む

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High-Throughput Phenotyping of Clinical Text Using Large Language Models

要約 ハイスループットの表現型は、患者の兆候の標準化されたオントロジーの概念への … 続きを読む

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JuStRank: Benchmarking LLM Judges for System Ranking

要約 生成AIの急速な進歩を考えると、利用可能な多数のモデルと構成を体系的に比較 … 続きを読む

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Router-R1: Teaching LLMs Multi-Round Routing and Aggregation via Reinforcement Learning

要約 多様な大手言語モデル(LLMS)の急速な出現により、ユーザークエリを最も適 … 続きを読む

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Delving into RL for Image Generation with CoT: A Study on DPO vs. GRPO

要約 最近の進歩は、大規模な言語モデル(LLM)の考え方(COT)の推論能力を高 … 続きを読む

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CulturalFrames: Assessing Cultural Expectation Alignment in Text-to-Image Models and Evaluation Metrics

要約 視覚コンテンツの生成のツールとしてのテキストからイメージ(T2I)モデルの … 続きを読む

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Socratic-MCTS: Test-Time Visual Reasoning by Asking the Right Questions

要約 ビジョン言語モデル(VLMS)の最近の研究は、蒸留と強化学習を通じて、言語 … 続きを読む

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Autoregressive Semantic Visual Reconstruction Helps VLMs Understand Better

要約 典型的な大規模なビジョン言語モデル(LVLMS)は、視覚的モダリティを学習 … 続きを読む

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Training Superior Sparse Autoencoders for Instruct Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)がスケールと能力が成長するにつれて、それらの内 … 続きを読む

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EVADE: Multimodal Benchmark for Evasive Content Detection in E-Commerce Applications

要約 eコマースプラットフォームは、違法または誤解を招く製品コンテンツを検出する … 続きを読む

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