「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Exploring the Potential of Large Multimodal Models as Effective Alternatives for Pronunciation Assessment

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模なマルチモーダルモデル（LMM）は、幅広いドメインで並外れたパフォー … 続きを読む →

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PrivacyScalpel: Enhancing LLM Privacy via Interpretable Feature Intervention with Sparse Autoencoders

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、自然言語処理において顕著な能力を実証して … 続きを読む →

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Concise and Organized Perception Facilitates Reasoning in Large Language Models

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 推論に取り組むために大規模な言語モデル（LLM）を利用することで、注目が高 … 続きを読む →

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Collaboration is all you need: LLM Assisted Safe Code Translation

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、複数のコンパクトなLLM間の共同の努力としてコード翻訳を … 続きを読む →

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Culturally Aware and Adapted NLP: A Taxonomy and a Survey of the State of the Art

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 NLPの「文化」への関心の急増は最近の研究に影響を与えていますが、「文化」 … 続きを読む →

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Reasoning-Grounded Natural Language Explanations for Language Models

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 推論プロセスで説明を接地することにより、忠実な自然言語の説明を得るための大 … 続きを読む →

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Step-Video-TI2V Technical Report: A State-of-the-Art Text-Driven Image-to-Video Generation Model

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 テキストと画像の両方の入力に基づいて最大102フレームのビデオを生成できる … 続きを読む →

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Line of Duty: Evaluating LLM Self-Knowledge via Consistency in Feasibility Boundaries

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 LLMSがより強力になるにつれて、彼らの最も深い成果は、「私は知らない」と … 続きを読む →

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OASIS: Order-Augmented Strategy for Improved Code Search

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 コード埋め込みは、コードのセマンティック表現をキャプチャし、コード検索など … 続きを読む →

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High-Dimensional Interlingual Representations of Large Language Models

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な多言語データセットでトレーニングされた大規模な言語モデル（LLMS … 続きを読む →

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