「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Causal Graphs Meet Thoughts: Enhancing Complex Reasoning in Graph-Augmented LLMs

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 特に医学や法律などのハイステークスドメインでは、知識集約型のタスクでは、関 … 続きを読む →

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LLM-Match: An Open-Sourced Patient Matching Model Based on Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 患者のマッチングとは、医療記録を試験の適格性基準と正確に特定して一致させる … 続きを読む →

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$φ$-Decoding: Adaptive Foresight Sampling for Balanced Inference-Time Exploration and Exploitation

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 推論時間最適化スケール計算には、効果的なパフォーマンスのための意図的な推論 … 続きを読む →

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A Survey on Transformer Context Extension: Approaches and Evaluation

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 変圧器に基づく大規模な言語モデル（LLMS）は、自然言語処理（NLP）の提 … 続きを読む →

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Computation Mechanism Behind LLM Position Generalization

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどの書かれた自然言語は、単語と文のシーケンスで構成されています。 人 … 続きを読む →

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Spider 2.0: Evaluating Language Models on Real-World Enterprise Text-to-SQL Workflows

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のエンタープライズテキストからSQLワークフローには、さまざまなデ … 続きを読む →

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Reliable and Efficient Amortized Model-based Evaluation

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 これらのモデルには、安全リスク（例えば、人種バイアス、毒性、または誤った情 … 続きを読む →

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Valid Text-to-SQL Generation with Unification-based DeepStochLog

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、自然言語の質問をSQLクエリに翻訳するために使用され … 続きを読む →

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Booster: Tackling Harmful Fine-tuning for Large Language Models via Attenuating Harmful Perturbation

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 有害な微調整攻撃は、大規模な言語モデルのサービスとしての微調整に深刻な安全 … 続きを読む →

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Using the Tools of Cognitive Science to Understand Large Language Models at Different Levels of Analysis

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルなどの最新の人工知能システムは、ますます強力になっていま … 続きを読む →

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