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A Framework to Assess Multilingual Vulnerabilities of LLMs
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、複数の言語での理解と応答など、より広範な機 … 続きを読む
ClusComp: A Simple Paradigm for Model Compression and Efficient Finetuning
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Beemo: Benchmark of Expert-edited Machine-generated Outputs
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な増殖により、機械で生成されたテキスト … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Who Wrote This? Identifying Machine vs Human-Generated Text in Hausa
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の進歩により、コンテンツ生成を含むさまざまな … 続きを読む
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REPA: Russian Error Types Annotation for Evaluating Text Generation and Judgment Capabilities
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩により、LLMを審査員として使用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Fine-tuning can Help Detect Pretraining Data from Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の時代では、公正な評価と倫理的リスクに関する … 続きを読む
Code-Driven Inductive Synthesis: Enhancing Reasoning Abilities of Large Language Models with Sequences
要約 大規模な言語モデルは、推論能力において顕著な進歩を遂げます。 既存の作業は … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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MM-Spatial: Exploring 3D Spatial Understanding in Multimodal LLMs
要約 マルチモーダル大手言語モデル（MLLM）は2D視覚的理解に優れていますが、 … 続きを読む
Logic-in-Frames: Dynamic Keyframe Search via Visual Semantic-Logical Verification for Long Video Understanding
要約 長いビデオコンテンツを理解することは、多くの場合、密にサンプリングされたフ … 続きを読む
Are LLMs (Really) Ideological? An IRT-based Analysis and Alignment Tool for Perceived Socio-Economic Bias in LLMs
要約 主観的な人間の判断に依存することなく、大規模な言語モデル（LLM）の社会経 … 続きを読む