「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Exploring ReAct Prompting for Task-Oriented Dialogue: Insights and Shortcomings

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、構造化されていない会話における印象的な能 … 続きを読む →

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TuBA: Cross-Lingual Transferability of Backdoor Attacks in LLMs with Instruction Tuning

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 英語中心の大手言語モデル（LLMS）に対するバックドア攻撃の意味は広く調べ … 続きを読む →

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Dynamic Relation Inference via Verb Embeddings

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 Clipは、対照的な学習タスクに関するトレーニングにより、例外的な画像テキ … 続きを読む →

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Halving transcription time: A fast, user-friendly and GDPR-compliant workflow to create AI-assisted transcripts for content analysis

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 定性的研究では、データの転写はしばしば労働集約的で時間がかかります。 この … 続きを読む →

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Chain of Evidences and Evidence to Generate: Prompting for Context Grounded and Retrieval Augmented Reasoning

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 LLMSが推論タスクをどのように実行するかに革命をもたらしている一方で、現 … 続きを読む →

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TinyR1-32B-Preview: Boosting Accuracy with Branch-Merge Distillation

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 パフォーマンスを維持しながら、大規模な言語モデル（LLMS）のサイズを縮小 … 続きを読む →

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Overview of the NTCIR-18 Automatic Evaluation of LLMs (AEOLLM) Task

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、LLMS（AEOLLM）タスクのNTCIR-18自動評価の概 … 続きを読む →

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In-Context Learning Enables Robot Action Prediction in LLMs

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模な言語モデル（LLMS）は、言語ドメインでコンテキスト内学習（ … 続きを読む →

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Evaluating the Instruction-following Abilities of Language Models using Knowledge Tasks

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 LLM評価ベンチマークは、従来、知識/推論機能のテストを次のように分離して … 続きを読む →

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A Survey on Knowledge-Oriented Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 検索された生成（RAG）は、大規模な回収システムと生成モデルを組み合わせる … 続きを読む →

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