cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Temporal Consistency for LLM Reasoning Process Error Identification

要約 検証は、効果的な数学的推論のために重要です。 以前の評価に基づいて検証剤が … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Temporal Consistency for LLM Reasoning Process Error Identification はコメントを受け付けていません

Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Infant Language Acquisition Prediction

要約 子供が次に学ぶという言葉を予測することは、言語の習得を強化するのに役立つ可 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Infant Language Acquisition Prediction はコメントを受け付けていません

MoonCast: High-Quality Zero-Shot Podcast Generation

要約 テキスト間合成の最近の進歩は、個々のスピーカーの高品質の短い発言を生み出す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | MoonCast: High-Quality Zero-Shot Podcast Generation はコメントを受け付けていません

Amuro and Char: Analyzing the Relationship between Pre-Training and Fine-Tuning of Large Language Models

要約 大規模な言語モデルの開発は、トレイン前のアライメントパラダイムの形成につな … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Amuro and Char: Analyzing the Relationship between Pre-Training and Fine-Tuning of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Towards Aligning Language Models with Textual Feedback

要約 ALT(テキストフィードバックとの整合)を提示します。これは、言語モデルを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Towards Aligning Language Models with Textual Feedback はコメントを受け付けていません

To Retrieve or Not to Retrieve? Uncertainty Detection for Dynamic Retrieval Augmented Generation

要約 検索された生成は、モデルの固有の能力を超えて情報を組み込むことにより、外部 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, H.3.3 | To Retrieve or Not to Retrieve? Uncertainty Detection for Dynamic Retrieval Augmented Generation はコメントを受け付けていません

The global landscape of academic guidelines for generative AI and Large Language Models

要約 学界における生成人工知能(GAI)および大規模な言語モデル(LLMS)の統 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | The global landscape of academic guidelines for generative AI and Large Language Models はコメントを受け付けていません

Unifying Text Semantics and Graph Structures for Temporal Text-attributed Graphs with Large Language Models

要約 時間グラフニューラルネットワーク(TGNNS)は、時間グラフモデリングで顕 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Unifying Text Semantics and Graph Structures for Temporal Text-attributed Graphs with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Navigating LLM Ethics: Advancements, Challenges, and Future Directions

要約 この研究では、人工知能の分野内の大規模な言語モデル(LLM)を取り巻く倫理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | Navigating LLM Ethics: Advancements, Challenges, and Future Directions はコメントを受け付けていません

PLAY2PROMPT: Zero-shot Tool Instruction Optimization for LLM Agents via Tool Play

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、特殊な外部ツールとますます統合されています … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | PLAY2PROMPT: Zero-shot Tool Instruction Optimization for LLM Agents via Tool Play はコメントを受け付けていません