cs.CL」カテゴリーアーカイブ

The Emperor’s New Clothes in Benchmarking? A Rigorous Examination of Mitigation Strategies for LLM Benchmark Data Contamination

要約 ベンチマークデータ汚染(BDC) – トレーニングセットにベン … 続きを読む

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Survey on Evaluation of LLM-based Agents

要約 LLMベースのエージェントの出現は、AIのパラダイムシフトを表し、自律シス … 続きを読む

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CaKE: Circuit-aware Editing Enables Generalizable Knowledge Learners

要約 知識編集(KE)により、大規模な言語モデル(LLM)で時代遅れまたは誤った … 続きを読む

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ReLearn: Unlearning via Learning for Large Language Models

要約 大規模な言語モデルの現在の学習方法は、通常、ターゲットトークンの確率を減ら … 続きを読む

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Do Visual Imaginations Improve Vision-and-Language Navigation Agents?

要約 Vision-and-Language Navigation(VLN)エー … 続きを読む

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Wolf: Dense Video Captioning with a World Summarization Framework

要約 正確なビデオキャプションのための世界要約フレームワークであるWolfを提案 … 続きを読む

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XAttention: Block Sparse Attention with Antidiagonal Scoring

要約 長期変圧器モデル(LCTMS)は、実際のアプリケーションには不可欠ですが、 … 続きを読む

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BigO(Bench) — Can LLMs Generate Code with Controlled Time and Space Complexity?

要約 指定された時間と空間の複雑さを伴うコードの理解と生成において、生成言語モデ … 続きを読む

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Entity-aware Cross-lingual Claim Detection for Automated Fact-checking

要約 検証を必要とするクレームを特定することは、特にソーシャルメディアプラットフ … 続きを読む

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Dynamic Bi-Elman Attention Networks (DBEAN): Dual-Directional Context-Aware Representation Learning for Enhanced Text Classification

要約 自然言語処理(NLP)の基本的なタスクであるテキスト分類は、テキストデータ … 続きを読む

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