「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Towards Lighter and Robust Evaluation for Retrieval Augmented Generation

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、生成的な観点からより多くのNLPタスクを表示するよう … 続きを読む →

カテゴリー: 62-08, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Towards Lighter and Robust Evaluation for Retrieval Augmented Generation はコメントを受け付けていません

SpeCache: Speculative Key-Value Caching for Efficient Generation of LLMs

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 トランスベースの大手言語モデル（LLM）はすでに長いテキストタスクで顕著な … 続きを読む →

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CodeReviewQA: The Code Review Comprehension Assessment for Large Language Models

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 最先端の大規模な言語モデル（LLMS）は、印象的なコード生成機能を実証して … 続きを読む →

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Binary-Integer-Programming Based Algorithm for Expert Load Balancing in Mixture-of-Experts Models

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 MOE（Expertsの混合）モデルの事前トレーニングの場合、主な問題の1 … 続きを読む →

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Accurate Scene Text Recognition with Efficient Model Scaling and Cloze Self-Distillation

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 スケーリングアーキテクチャは、シーンテキスト認識（STR）の改善に効果的で … 続きを読む →

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Using Contextually Aligned Online Reviews to Measure LLMs’ Performance Disparities Across Language Varieties

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 言語は異なる品種を持つことができます。 これらの品種は、大規模な言語モデル … 続きを読む →

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Reinforcement Learning for Reasoning in Small LLMs: What Works and What Doesn’t

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）の推論機能を強化することは、通常、大規模な計算 … 続きを読む →

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Graph-Guided Textual Explanation Generation Framework

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 自然言語の説明（NLE）は、モデルの予測に関する推論のもっともらしい自由テ … 続きを読む →

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Robust LLM safeguarding via refusal feature adversarial training

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、有害な反応を引き出す可能性のある敵対的な攻 … 続きを読む →

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Fin-R1: A Large Language Model for Financial Reasoning through Reinforcement Learning

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 大きな言語モデルの推論は、さまざまなドメインで急速に進化しています。 ただ … 続きを読む →

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