cs.CL」カテゴリーアーカイブ

RAGO: Systematic Performance Optimization for Retrieval-Augmented Generation Serving

要約 大規模な言語モデル(LLM)と外部知識データベースからの検索を組み合わせた … 続きを読む

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A Language Anchor-Guided Method for Robust Noisy Domain Generalization

要約 現実世界の機械学習アプリケーションは、分布シフトとラベルノイズという2つの … 続きを読む

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TruthPrInt: Mitigating LVLM Object Hallucination Via Latent Truthful-Guided Pre-Intervention

要約 オブジェクト幻覚(OH)は、大規模な視覚言語モデル(LVLMS)における主 … 続きを読む

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An Iterative Feedback Mechanism for Improving Natural Language Class Descriptions in Open-Vocabulary Object Detection

要約 オープンボキャブラリーオブジェクト検出モデルの最近の進歩により、自動ターゲ … 続きを読む

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OpenVLThinker: An Early Exploration to Complex Vision-Language Reasoning via Iterative Self-Improvement

要約 Deepseek-R1によって実証された最近の進歩は、自己検証や自己修正な … 続きを読む

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Moto: Latent Motion Token as the Bridging Language for Learning Robot Manipulation from Videos

要約 大規模なコーパスで事前に訓練された大規模な言語モデルの最近の開発は、微調整 … 続きを読む

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MKG-Rank: Enhancing Large Language Models with Knowledge Graph for Multilingual Medical Question Answering

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、医療質問応答(QA)に顕著な進歩を示してい … 続きを読む

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Fin-R1: A Large Language Model for Financial Reasoning through Reinforcement Learning

要約 大きな言語モデルの推論は、さまざまなドメインで急速に進化しています。 ただ … 続きを読む

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Moto: Latent Motion Token as the Bridging Language for Learning Robot Manipulation from Videos

要約 大規模なコーパスで事前に訓練された大規模な言語モデルの最近の開発は、微調整 … 続きを読む

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Corrective In-Context Learning: Evaluating Self-Correction in Large Language Models

要約 コンテキスト内学習(ICL)は、NLPタスクに大きな言語モデル(LLMS) … 続きを読む

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