cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Sparse Logit Sampling: Accelerating Knowledge Distillation in LLMs

要約 知識の蒸留は、教師の出力ロジットを事前に計算してキャッシュすることができる … 続きを読む

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Federated Cross-Domain Click-Through Rate Prediction With Large Language Model Augmentation

要約 厳しいプライバシーの制約の下でクリックスルーレート(CTR)を正確に予測す … 続きを読む

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Assessing the Reliability and Validity of GPT-4 in Annotating Emotion Appraisal Ratings

要約 評価理論は、感情が評価と呼ばれるイベントの主観的評価から生じることを示唆し … 続きを読む

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Catastrophic Failure of LLM Unlearning via Quantization

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、テキストの生成において顕著な習熟度を示して … 続きを読む

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Advancing Tool-Augmented Large Language Models: Integrating Insights from Errors in Inference Trees

要約 多くの場合、APIの形でツールを活用してツールを活用して、複雑なタスクでの … 続きを読む

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On-Device LLMs for Home Assistant: Dual Role in Intent Detection and Response Generation

要約 このペーパーでは、合成がドメイン代表的なデータで微調整された大規模な言語モ … 続きを読む

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When Words Outperform Vision: VLMs Can Self-Improve Via Text-Only Training For Human-Centered Decision Making

要約 具体化された意思決定は、実際の環境で動作するAIエージェントの基本です。 … 続きを読む

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Human-in-the-Loop Generation of Adversarial Texts: A Case Study on Tibetan Script

要約 DNNベースの言語モデルは、さまざまなタスクで優れたパフォーマンスを発揮し … 続きを読む

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Assessing Consistency and Reproducibility in the Outputs of Large Language Models: Evidence Across Diverse Finance and Accounting Tasks

要約 この研究は、ファイナンスおよび会計研究における大規模な言語モデル(LLM) … 続きを読む

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Token Dynamics: Towards Efficient and Dynamic Video Token Representation for Video Large Language Models

要約 トークンベースのビデオ表現は、大きな言語モデルがビデオコンテンツを解釈でき … 続きを読む

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