cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Structural Latency Perturbation in Large Language Models Through Recursive State Induction

要約 計算効率は、推論のレイテンシとリソース消費がリアルタイムアプリケーションに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Structural Latency Perturbation in Large Language Models Through Recursive State Induction はコメントを受け付けていません

Latent Lexical Projection in Large Language Models: A Novel Approach to Implicit Representation Refinement

要約 意味的にコヒーレントなテキストを生成するには、言語構造の堅牢な内部表現が必 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Latent Lexical Projection in Large Language Models: A Novel Approach to Implicit Representation Refinement はコメントを受け付けていません

Contextual Memory Reweaving in Large Language Models Using Layered Latent State Reconstruction

要約 深いニューラルアーキテクチャにおけるメモリ保持の課題は、拡張されたコンテキ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Contextual Memory Reweaving in Large Language Models Using Layered Latent State Reconstruction はコメントを受け付けていません

Structured Token Retention and Computational Memory Paths in Large Language Models

要約 メモリ保持メカニズムは、拡張シーケンスを処理するために設計された計算アーキ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Structured Token Retention and Computational Memory Paths in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Context-Preserving Gradient Modulation for Large Language Models: A Novel Approach to Semantic Consistency in Long-Form Text Generation

要約 拡張されたテキストシーケンスにわたるセマンティックな一貫性を維持することは … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Context-Preserving Gradient Modulation for Large Language Models: A Novel Approach to Semantic Consistency in Long-Form Text Generation はコメントを受け付けていません

Hierarchical Contextual Manifold Alignment for Structuring Latent Representations in Large Language Models

要約 潜在トークン表現の構成は、言語モデルの安定性、一般化、および文脈的一貫性を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Hierarchical Contextual Manifold Alignment for Structuring Latent Representations in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Hierarchical Lexical Manifold Projection in Large Language Models: A Novel Mechanism for Multi-Scale Semantic Representation

要約 構造化された階層埋め込みの変圧器ベースのアーキテクチャへの統合により、語彙 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Hierarchical Lexical Manifold Projection in Large Language Models: A Novel Mechanism for Multi-Scale Semantic Representation はコメントを受け付けていません

1.4 Million Open-Source Distilled Reasoning Dataset to Empower Large Language Model Training

要約 Am-DeepSeek-R1-Distillは、高品質で挑戦的な推論問題で … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | 1.4 Million Open-Source Distilled Reasoning Dataset to Empower Large Language Model Training はコメントを受け付けていません

MetaToken: Detecting Hallucination in Image Descriptions by Meta Classification

要約 大型ビジョン言語モデル(LVLMS)は、視覚的な質問応答や画像キャプション … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG | MetaToken: Detecting Hallucination in Image Descriptions by Meta Classification はコメントを受け付けていません

Vocabulary-level Memory Efficiency for Language Model Fine-tuning

要約 言語モデル(LM)の微調整の広範なメモリフットプリントは、研究者と実践者の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Vocabulary-level Memory Efficiency for Language Model Fine-tuning はコメントを受け付けていません