cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Understanding R1-Zero-Like Training: A Critical Perspective

要約 Deepseek-R1-Zeroは、大規模な補強学習(RL)が、監視された … 続きを読む

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Mobile-MMLU: A Mobile Intelligence Language Understanding Benchmark

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な進歩により、オンバイスAIアプリケー … 続きを読む

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COSMOS: Cross-Modality Self-Distillation for Vision Language Pre-training

要約 対照的な損失で訓練されたビジョン言語モデル(VLM)は、さまざまなビジョン … 続きを読む

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Vision as LoRA

要約 LLMをMLLMに変換するための新しいパラダイムであるLora(Vora) … 続きを読む

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ADS-Edit: A Multimodal Knowledge Editing Dataset for Autonomous Driving Systems

要約 大規模なマルチモーダルモデル(LMM)の最近の進歩は、自律運転システム(A … 続きを読む

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Contextually Structured Token Dependency Encoding for Large Language Models

要約 大規模なニューラルアーキテクチャ内のトークン表現戦略は、しばしば文脈的に洗 … 続きを読む

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Contextual Subspace Manifold Projection for Structural Refinement of Large Language Model Representations

要約 深い神経アーキテクチャ内の内部表現は、言語構造の高次元的な抽象化をエンコー … 続きを読む

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RoboSpatial: Teaching Spatial Understanding to 2D and 3D Vision-Language Models for Robotics

要約 空間的理解とは、ロボットが周囲、環境についての理由を認識し、それと意味的に … 続きを読む

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Scaling Laws of Synthetic Data for Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、主にトレーニング前に使用される高品質のWe … 続きを読む

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Multi-agent Application System in Office Collaboration Scenarios

要約 このペーパーでは、オフィスのコラボレーション効率と仕事の質を高めるために設 … 続きを読む

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