「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

SAFEFLOW: A Principled Protocol for Trustworthy and Transactional Autonomous Agent Systems

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）およびビジョン言語モデル（VLM）の最近の進 … 続きを読む →

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Confidence Is All You Need: Few-Shot RL Fine-Tuning of Language Models

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は推論に優れていますが、トレーニング後の動作 … 続きを読む →

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AdversariaL attacK sAfety aLIgnment(ALKALI): Safeguarding LLMs through GRACE: Geometric Representation-Aware Contrastive Enhancement- Introducing Adversarial Vulnerability Quality Index (AVQI)

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 LLMに対する敵対的な脅威は、現在の防御が適応できるよりも速くエスカレート … 続きを読む →

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SWE-Flow: Synthesizing Software Engineering Data in a Test-Driven Manner

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 テスト駆動型開発（TDD）に基づいた新しいデータ合成フレームワークである* … 続きを読む →

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UD-KSL Treebank v1.3: A semi-automated framework for aligning XPOS-extracted units with UPOS tags

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、XPOSシーケンスから形態系構造を識別し、それらの構造を対応す … 続きを読む →

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Comparing human and LLM proofreading in L2 writing: Impact on lexical and syntactic features

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、同一の第二言語文書の全体的な把握を改善することを目的とした人 … 続きを読む →

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Can LLMs Ground when they (Don’t) Know: A Study on Direct and Loaded Political Questions

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 人間間のコミュニケーションは、会話の基礎に依存しており、対話者が完全な知識 … 続きを読む →

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Towards Reliable Proof Generation with LLMs: A Neuro-Symbolic Approach

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、数学的証明生成など、厳密な論理的控除と象徴 … 続きを読む →

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TextAtari: 100K Frames Game Playing with Language Agents

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 TextAtariは、最大100,000のステップにまたがる非常に長期の意 … 続きを読む →

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Silencing Empowerment, Allowing Bigotry: Auditing the Moderation of Hate Speech on Twitch

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 コンテンツモデレートの需要を満たすために、オンラインプラットフォームは自動 … 続きを読む →

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