cs.CL」カテゴリーアーカイブ

OmniBench: Towards The Future of Universal Omni-Language Models

要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLMS)の最近の進歩は、複数のモダリティ … 続きを読む

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Embodied-Reasoner: Synergizing Visual Search, Reasoning, and Action for Embodied Interactive Tasks

要約 深い思考モデルの最近の進歩により、数学的およびコーディングタスクに関する顕 … 続きを読む

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BACON: Improving Clarity of Image Captions via Bag-of-Concept Graphs

要約 大規模なビジョン言語モデルの進歩により、正確で正確な画像キャプションがもた … 続きを読む

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StyleMotif: Multi-Modal Motion Stylization using Style-Content Cross Fusion

要約 新しい様式化された運動潜在拡散モデルであるStylemotifを提示し、複 … 続きを読む

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PVLens: Enhancing Pharmacovigilance Through Automated Label Extraction

要約 信頼できる医薬品安全リファレンスデータベースは薬物学生に不可欠ですが、Si … 続きを読む

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Beyond Believability: Accurate Human Behavior Simulation with Fine-Tuned LLMs

要約 最近の調査によると、LLMは「信頼できる」人間の行動を、プロンプトのみの方 … 続きを読む

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TwoStep: Multi-agent Task Planning using Classical Planners and Large Language Models

要約 計画ドメイン定義言語(PDDL)などの古典的な計画の定式化が可能な場合は、 … 続きを読む

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SARGes: Semantically Aligned Reliable Gesture Generation via Intent Chain

要約 共音声ジェスチャーの生成は、音声同期されたジェスチャー合成を通じて、人間の … 続きを読む

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Socratic Planner: Self-QA-Based Zero-Shot Planning for Embodied Instruction Following

要約 次の具体化された命令(EIF)は、インタラクティブな環境でオブジェクトをナ … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T45, 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.RO | Socratic Planner: Self-QA-Based Zero-Shot Planning for Embodied Instruction Following はコメントを受け付けていません

A Multilingual, Culture-First Approach to Addressing Misgendering in LLM Applications

要約 誤解とは、選択したアイデンティティと一致しない性別で誰かを言及する行為です … 続きを読む

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