cs.CL」カテゴリーアーカイブ

RAP: Retrieval-Augmented Personalization for Multimodal Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の開発は、一般的なアシスタントとしてマルチモ … 続きを読む

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Outlier dimensions favor frequent tokens in language models

要約 最後の層の外れ値の寸法、つまり、大部分の入力に対して極端な活性化を示す寸法 … 続きを読む

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OmniVox: Zero-Shot Emotion Recognition with Omni-LLMs

要約 特に音声を含むマルチモーダル認知状態タスクでは、OMNI-LLMS(入力と … 続きを読む

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Generalizable Prompt Learning of CLIP: A Brief Overview

要約 クリップなどの既存のビジョン言語モデル(VLM)は、さまざまな下流タスクに … 続きを読む

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AlphaSpace: Enabling Robotic Actions through Semantic Tokenization and Symbolic Reasoning

要約 このペーパーでは、3Dデカルト空間でのロボット操作のための言語モデルの空間 … 続きを読む

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Generalizable Prompt Learning of CLIP: A Brief Overview

要約 クリップなどの既存のビジョン言語モデル(VLM)は、さまざまな下流タスクに … 続きを読む

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ReFeed: Multi-dimensional Summarization Refinement with Reflective Reasoning on Feedback

要約 要約の改良は、多次元に拡張する際に課題に直面します。 この論文では、フィー … 続きを読む

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Video-3D LLM: Learning Position-Aware Video Representation for 3D Scene Understanding

要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLMS)の急速な進歩は、さまざまなマルチ … 続きを読む

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Fine-Tuning LLMs on Small Medical Datasets: Text Classification and Normalization Effectiveness on Cardiology reports and Discharge records

要約 テキスト分類および指定されたエンティティ認識タスクのために、小さな医療デー … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.LG, I.2.6 | Fine-Tuning LLMs on Small Medical Datasets: Text Classification and Normalization Effectiveness on Cardiology reports and Discharge records はコメントを受け付けていません

From User Preferences to Optimization Constraints Using Large Language Models

要約 この作業では、大規模な言語モデル(LLM)を使用して、ユーザーの好みを家電 … 続きを読む

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