cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Output Scouting: Auditing Large Language Models for Catastrophic Responses

要約 大規模な言語モデル(LLM)の使用が個人に大きな害をもたらした最近の有名な … 続きを読む

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Do LLMs estimate uncertainty well in instruction-following?

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ユーザーの指示に正確に従うことができれば、 … 続きを読む

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Historical Ink: Exploring Large Language Models for Irony Detection in 19th-Century Spanish

要約 この研究では、19世紀のラテンアメリカの新聞でのデータセットを強化し、皮肉 … 続きを読む

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Evaluating Multimodal Language Models as Visual Assistants for Visually Impaired Users

要約 このペーパーでは、視覚障害のある個人の支援技術としてのマルチモーダル大手言 … 続きを読む

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Can Language Models Follow Multiple Turns of Entangled Instructions?

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の指導能力を改善する上での重要な成果にもかか … 続きを読む

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Unmasking Deceptive Visuals: Benchmarking Multimodal Large Language Models on Misleading Chart Question Answering

要約 特定の主張をサポートするために意図的にデータ表現を操作する誤解を招くチャー … 続きを読む

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ActionStudio: A Lightweight Framework for Data and Training of Action Models

要約 アクションモデルは、自律エージェントが複雑なタスクを実行できるようにするた … 続きを読む

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QuestBench: Can LLMs ask the right question to acquire information in reasoning tasks?

要約 最近、大量の作業により、数学やロジックなどのベンチマークの推論に関する大規 … 続きを読む

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Think Before Recommend: Unleashing the Latent Reasoning Power for Sequential Recommendation

要約 シーケンシャル推奨(SEQREC)は、ユーザーの歴史的相互作用からシーケン … 続きを読む

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Exploiting Mixture-of-Experts Redundancy Unlocks Multimodal Generative Abilities

要約 この作業では、2つのコア制約を満たしながら、マルチモーダル生成機能を備えた … 続きを読む

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