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CFiCS: Graph-Based Classification of Common Factors and Microcounseling Skills
要約 一般的な要因とマイクロカウンセリングスキルは、心理療法の有効性にとって重要 … 続きを読む
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MultiClaimNet: A Massively Multilingual Dataset of Fact-Checked Claim Clusters
要約 事実確認の文脈では、クレームはさまざまなプラットフォームや異なる言語で繰り … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Evil twins are not that evil: Qualitative insights into machine-generated prompts
要約 言語モデル（LMS）は、予測可能な方法で、一見理解できないように見えるアル … 続きを読む
Preference-based Learning with Retrieval Augmented Generation for Conversational Question Answering
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EQ-Negotiator: An Emotion-Reasoning LLM Agent in Credit Dialogues
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A Refined Analysis of Massive Activations in LLMs
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SKDU at De-Factify 4.0: Natural Language Features for AI-Generated Text-Detection
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カテゴリー: cs.CL
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Firm or Fickle? Evaluating Large Language Models Consistency in Sequential Interactions
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまなタスクで顕著な機能を示しています … 続きを読む
Supposedly Equivalent Facts That Aren’t? Entity Frequency in Pre-training Induces Asymmetry in LLMs
要約 信頼できるコンテンツ生成を確保するには、大規模な言語モデル（LLMS）での … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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DomainCQA: Crafting Expert-Level QA from Domain-Specific Charts
要約 チャート質問応答（CQA）ベンチマークは、視覚データを解釈するためのマルチ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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