「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

A Systematic Evaluation of LLM Strategies for Mental Health Text Analysis: Fine-tuning vs. Prompt Engineering vs. RAG

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、大規模な言語モデル（LLMS）を使用したメンタルヘルステキス … 続きを読む →

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BEATS: Bias Evaluation and Assessment Test Suite for Large Language Models

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、大規模な言語モデル（LLMS）におけるバイアス、倫理、公平性 … 続きを読む →

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SQuat: Subspace-orthogonal KV Cache Quantization

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 キー価値（KV）キャッシュは、以前に生成されたトークンからKVテンソルを保 … 続きを読む →

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Effectively Controlling Reasoning Models through Thinking Intervention

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 推論強化された大手言語モデル（LLMS）は、最終回答を生成する前に中間推論 … 続きを読む →

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Harnessing the Reasoning Economy: A Survey of Efficient Reasoning for Large Language Models

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩により、複雑な推論タスクを実行す … 続きを読む →

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RIG: Synergizing Reasoning and Imagination in End-to-End Generalist Policy

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 アクションの前に推論し、潜在的な結果（つまり、世界モデル）を想像することは … 続きを読む →

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MB-ORES: A Multi-Branch Object Reasoner for Visual Grounding in Remote Sensing

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 リモートセンシング（RS）画像のオブジェクト検出（OD）と視覚的接地（VG … 続きを読む →

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ORAL: Prompting Your Large-Scale LoRAs via Conditional Recurrent Diffusion

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 パラメーター生成は、ニューラルネットワーク開発の新しいパラダイムとして浮上 … 続きを読む →

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Exploring the Effect of Reinforcement Learning on Video Understanding: Insights from SEED-Bench-R1

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 Chain of Thound（COT）の最近の進歩により、大規模な言語モ … 続きを読む →

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Evil twins are not that evil: Qualitative insights into machine-generated prompts

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル（LMS）は、予測可能な方法で、一見理解できないように見えるアル … 続きを読む →

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