「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

How Does A Text Preprocessing Pipeline Affect Ontology Syntactic Matching?

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 トークン化、正規化、停止単語の除去、および幹/lemmatationを含む … 続きを読む →

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Rec-R1: Bridging Generative Large Language Models and User-Centric Recommendation Systems via Reinforcement Learning

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 閉ループ最適化を通じて推奨システムを備えた大規模な言語モデル（LLMS）を … 続きを読む →

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Open-Reasoner-Zero: An Open Source Approach to Scaling Up Reinforcement Learning on the Base Model

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 スケーラビリティ、シンプルさ、アクセシビリティに焦点を当てた大規模な推論指 … 続きを読む →

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Is analogy enough to draw novel adjective-noun inferences?

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究（Ross et al。、2025、2024）は、それぞれ人間と … 続きを読む →

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Query and Conquer: Execution-Guided SQL Generation

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 テキスト間タスクの精度を大幅に改善する複雑な出力を生成するための新しいアプ … 続きを読む →

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Grounding Agent Reasoning in Image Schemas: A Neurosymbolic Approach to Embodied Cognition

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 具体化されたAIの進歩にもかかわらず、エージェントの推論システムは、人間が … 続きを読む →

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Concept Navigation and Classification via Open-Source Large Language Model Processing

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、オープンソースの大手言語モデル（LLM）を使用したテキス … 続きを読む →

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ScienceAgentBench: Toward Rigorous Assessment of Language Agents for Data-Driven Scientific Discovery

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の進歩は、LLMベースの言語エージェントの開 … 続きを読む →

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PAARS: Persona Aligned Agentic Retail Shoppers

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 eコマースでは、コストと遅い可能性のある意思決定のために行動データが収集さ … 続きを読む →

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What, How, Where, and How Well? A Survey on Test-Time Scaling in Large Language Models

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 「テスト時間コンピューティング」とも呼ばれるテスト時間スケーリング（TTS … 続きを読む →

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