-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
The Mathematical Relationship Between Layer Normalization and Dynamic Activation Functions
要約 最近の論文では、層の正規化(LN)のドロップイン置換として動的タン(DYT … 続きを読む
Comparing representations of long clinical texts for the task of patient note-identification
要約 この論文では、匿名化された臨床ノートを対応する患者に正確に一致させることを … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Comparing representations of long clinical texts for the task of patient note-identification はコメントを受け付けていません
You Cannot Feed Two Birds with One Score: the Accuracy-Naturalness Tradeoff in Translation
要約 翻訳の目標は、人間であろうと機械によるものであろうと、ソース言語でいくつか … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
You Cannot Feed Two Birds with One Score: the Accuracy-Naturalness Tradeoff in Translation はコメントを受け付けていません
Banyan: Improved Representation Learning with Explicit Structure
要約 Banyanは、明示的な階層構造を活用することにより、意味表現を効率的に学 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Banyan: Improved Representation Learning with Explicit Structure はコメントを受け付けていません
Crossing Boundaries: Leveraging Semantic Divergences to Explore Cultural Novelty in Cooking Recipes
要約 ノベルティモデリングと検出は、自然言語処理(NLP)の中心的なトピックであ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Crossing Boundaries: Leveraging Semantic Divergences to Explore Cultural Novelty in Cooking Recipes はコメントを受け付けていません
MAQA: Evaluating Uncertainty Quantification in LLMs Regarding Data Uncertainty
要約 大規模な言語モデル(LLM)の大規模な進歩にもかかわらず、彼らは依然として … 続きを読む
Artificial Conversations, Real Results: Fostering Language Detection with Synthetic Data
要約 高品質のトレーニングデータを収集することは、大規模な言語モデル(LLMS) … 続きを読む
Truth or Mirage? Towards End-to-End Factuality Evaluation with LLM-Oasis
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の導入後、テキストの要約や機械翻訳など、自然 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Truth or Mirage? Towards End-to-End Factuality Evaluation with LLM-Oasis はコメントを受け付けていません
Is LLM the Silver Bullet to Low-Resource Languages Machine Translation?
要約 低リソース言語(LRL)は、限られた言語リソースと標準的なデータセットでの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Is LLM the Silver Bullet to Low-Resource Languages Machine Translation? はコメントを受け付けていません
Continuous Speech Tokenizer in Text To Speech
要約 大規模な言語モデルの時代における言語と言語の融合は、大きな注目を集めていま … 続きを読む