cs.CL」カテゴリーアーカイブ

LLM-Human Pipeline for Cultural Context Grounding of Conversations

要約 会話はしばしば、文化全体で異なる社会的規範を理解していることに従います。 … 続きを読む

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STORYSUMM: Evaluating Faithfulness in Story Summarization

要約 人間の評価は、抽象的な要約に忠実さをチェックするためのゴールドスタンダード … 続きを読む

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Generalizable Prompt Learning of CLIP: A Brief Overview

要約 クリップなどの既存のビジョン言語モデル(VLM)は、さまざまな下流タスクに … 続きを読む

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MambaPEFT: Exploring Parameter-Efficient Fine-Tuning for Mamba

要約 トランスベースのモデルのエコシステムは、広範なデータを備えた大規模なモデル … 続きを読む

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Exploiting Mixture-of-Experts Redundancy Unlocks Multimodal Generative Abilities

要約 この作業では、2つのコア制約を満たしながら、マルチモーダル生成機能を備えた … 続きを読む

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Mixture of Experts Made Personalized: Federated Prompt Learning for Vision-Language Models

要約 Federated Prown Learningは、Clipのようなビジョ … 続きを読む

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NTSEBENCH: Cognitive Reasoning Benchmark for Vision Language Models

要約 パズル、シリーズ、アナロジーを含む認知的テキストおよび視覚的推論タスクは、 … 続きを読む

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Crossing the Reward Bridge: Expanding RL with Verifiable Rewards Across Diverse Domains

要約 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、特に構造化された参照回答が検証 … 続きを読む

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TeleAntiFraud-28k: An Audio-Text Slow-Thinking Dataset for Telecom Fraud Detection

要約 通信詐欺の検出は、オーディオ信号を推論指向のテキスト分析と統合する高品質の … 続きを読む

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Did ChatGPT or Copilot use alter the style of internet news headlines? A time series regression analysis

要約 ChatGptやCopilotなどの高度な大手言語モデル(LLM)のリリー … 続きを読む

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