-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
TOMG-Bench: Evaluating LLMs on Text-based Open Molecule Generation
要約 この論文では、LLMSのオープンドメイン分子生成能力を評価する最初のベンチ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
TOMG-Bench: Evaluating LLMs on Text-based Open Molecule Generation はコメントを受け付けていません
Improving Complex Reasoning with Dynamic Prompt Corruption: A soft prompt Optimization Approach
要約 大規模な言語モデル（LLMS）のプロンプトチューニング（PT）は、トレーニ … 続きを読む
BigCodeBench: Benchmarking Code Generation with Diverse Function Calls and Complex Instructions
要約 タスクオートメーションは、ソフトウェアエンジニアリング開発から汎用推論に至 … 続きを読む
MTL-LoRA: Low-Rank Adaptation for Multi-Task Learning
要約 パラメーター効率の高い微調整（PEFT）は、ドメインの適応に広く採用されて … 続きを読む
Sabiá-3 Technical Report
要約 このレポートは、新しいフラッグシップ言語モデルであるSabi \ R … 続きを読む
QualiSpeech: A Speech Quality Assessment Dataset with Natural Language Reasoning and Descriptions
要約 このペーパーでは、自然言語の説明を活用することにより、音声品質評価に対する … 続きを読む
HRET: A Self-Evolving LLM Evaluation Toolkit for Korean
要約 韓国の大手言語モデル（LLMS）の最近の進歩は、多数のベンチマークと評価方 … 続きを読む
PICLe: Pseudo-Annotations for In-Context Learning in Low-Resource Named Entity Detection
要約 コンテキスト内学習（ICL）により、大規模な言語モデル（LLM）が少数のデ … 続きを読む
Forest-of-Thought: Scaling Test-Time Compute for Enhancing LLM Reasoning
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまな言語タスクにわたって顕著な能力を … 続きを読む
Large Language Models are In-Context Molecule Learners
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、生化学的タスク、特に分子と自然言語のテキ … 続きを読む